Stretchly应用排除功能配置指南
2025-06-09 11:23:44作者:何将鹤
功能概述
Stretchly是一款流行的休息提醒工具,其应用排除功能(appExclusions)允许用户根据当前运行的应用程序来控制休息提醒的触发行为。这项功能特别适合需要根据不同工作场景调整休息频率的用户。
配置方法
基础JSON结构
应用排除功能的配置采用JSON格式,基本结构如下:
"appExclusions": [
{
"rule": "resume",
"active": true,
"commands": [
"应用程序进程名"
]
}
]
参数说明
-
rule:控制规则类型
- "pause":当指定应用运行时暂停计时
- "resume":仅当指定应用运行时才继续计时
-
active:布尔值,true表示启用此规则
-
commands:应用程序进程名称数组
常见问题解决方案
1. JSON语法错误
在修改配置文件时,最常见的错误是JSON格式问题:
- 确保所有引号使用双引号(")
- 数组元素间用逗号分隔
- 注意大括号和方括号的配对
2. 进程名称不匹配
应用程序在前台的检测依赖于准确的进程名称。获取方法:
- Windows:通过任务管理器查看"详细信息"选项卡中的映像名称
- macOS:使用活动监视器查看进程名称
- Linux:通过ps或top命令查看
3. 功能不生效排查步骤
- 确认Stretchly已重新加载配置(重启应用)
- 检查系统日志是否有错误信息
- 验证进程名称是否完全匹配(包括大小写)
- 测试单一应用规则,排除多应用干扰
高级使用技巧
多应用配置
可以同时配置多个应用规则:
"appExclusions": [
{
"rule": "resume",
"active": true,
"commands": ["chrome", "firefox"]
},
{
"rule": "pause",
"active": true,
"commands": ["photoshop"]
}
]
工作场景优化
通过合理配置可以实现:
- 仅在使用浏览器工作时触发休息
- 在进行全屏应用(如视频会议)时自动暂停
- 为不同工作环境设置不同的休息策略
注意事项
- 修改配置文件前建议备份
- 每次修改后需要重启Stretchly生效
- 部分应用可能有多个进程,需要全部添加
- 系统应用可能需要管理员权限才能检测
通过合理配置应用排除功能,可以大幅提升Stretchly的适用性和用户体验,使其更好地适应各种工作场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
644
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
204
220
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
653
284
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
249
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
634
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
78
101
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873