ESP-RFID 开源项目最佳实践教程
2025-05-02 15:31:26作者:尤峻淳Whitney
1、项目介绍
ESP-RFID 是一个开源项目,旨在利用 ESP8266 或 ESP32 系列微控制器来读取 RFID(无线射频识别)卡片信息,并通过网络发送数据。该项目适用于各种需要身份验证或物品追踪的场景,如门禁系统、库存管理等。
2、项目快速启动
环境准备
- ESP8266 或 ESP32 开发板
- RFID 模块(如 RC522)
- microSD 卡(可选)
- 杜邦线
- 串口调试工具(如 PuTTY)
硬件连接
- 将 RFID 模块的 SDA、MOSI、MISO、SCK、NSS 和 RST 引脚连接到 ESP8266 或 ESP32 开发板上相应的引脚。
- 如果使用 microSD 卡,还需要连接对应的引脚。
软件配置
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/Crypter/ESP-RFID.git cd ESP-RFID -
选择合适的开发环境(如 Arduino IDE)并安装必要的库。
-
打开
ESP-RFID.ino文件,根据您的硬件配置调整引脚定义。 -
编译并上传代码到您的开发板。
-
使用串口调试工具检查输出,确保 RFID 模块能够正确读取卡片信息。
3、应用案例和最佳实践
门禁系统
- 利用 RFID 卡片作为身份验证的钥匙。
- 将读取到的卡片信息与数据库中的用户信息进行比对。 -比对成功后,开启电磁锁,允许用户进入。
库存管理
- 使用 RFID 标签标记每个库存物品。
- 定期读取 RFID 标签信息,自动更新库存记录。
- 通过网络将库存数据上传到服务器,进行远程监控和管理。
4、典型生态项目
ESP-RFID 可以与其他开源项目或硬件模块结合,实现更丰富的功能:
- 结合 MQTT 客户端,实现数据的远程传输和监控。
- 利用 Node-RED 等可视化编程工具,快速搭建物联网应用。
- 通过集成人脸识别模块,实现多模态身份验证。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869