CDI-Unit框架全面指南:简化CDI应用单元测试
2025-06-04 14:28:44作者:余洋婵Anita
什么是CDI-Unit
CDI-Unit是一个专门为Java CDI(Contexts and Dependency Injection)应用设计的单元测试框架。它通过简化CDI容器的启动和配置过程,让开发者能够专注于业务逻辑的测试,而不必搭建完整的应用环境。
快速入门
基础配置
要使用CDI-Unit进行测试,只需在测试类上添加@RunWith(CdiRunner.class)注解:
@RunWith(CdiRunner.class)
class MyServiceTest {
@Inject
MyService service; // 测试运行前会自动注入
@Test
void testServiceOperation() {
// 测试逻辑
}
}
依赖配置
在项目中添加以下依赖:
<!-- CDI-Unit核心库 -->
<dependency>
<groupId>io.github.cdi-unit</groupId>
<artifactId>cdi-unit</artifactId>
<version>5.0.0</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- Weld SE实现 -->
<dependency>
<groupId>org.jboss.weld.se</groupId>
<artifactId>weld-se-core</artifactId>
<version>3.1.8.Final</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
核心功能详解
1. 控制CDI环境
当CDI无法自动发现某些类时,可以使用以下注解显式添加:
@AdditionalClasses({ServiceA.class, ServiceB.class}) // 添加特定类
@AdditionalPackages("com.example.services") // 添加整个包
class MyTest {
// ...
}
2. 使用模拟对象(Mock)
CDI-Unit与Mockito和EasyMock深度集成:
@RunWith(CdiRunner.class)
class OrderServiceTest {
@Produces @Mock
PaymentGateway gateway; // 创建模拟对象
@Inject
OrderService service;
@Test
void testProcessOrder() {
// 配置模拟行为
Mockito.when(gateway.process(any())
.thenReturn(SUCCESS);
service.processOrder(new Order());
// 验证交互
Mockito.verify(gateway).process(any());
}
}
3. 使用替代方案(Alternatives)
测试时可以使用替代实现:
@Alternative
class TestPaymentGateway implements PaymentGateway {
// 测试专用实现
}
@RunWith(CdiRunner.class)
@ActivatedAlternatives(TestPaymentGateway.class)
class PaymentTest {
// 将注入TestPaymentGateway而非实际实现
}
4. 作用域支持
CDI-Unit支持请求、会话等作用域:
@RequestScoped
class UserSession {
// 请求作用域bean
}
@RunWith(CdiRunner.class)
class SessionTest {
@Inject
ContextController contextController;
@Test
@InRequestScope
void testRequestScopedBean() {
// 在请求作用域内执行测试
}
}
高级特性
1. EJB支持
通过@SupportEjb注解启用EJB功能:
@RunWith(CdiRunner.class)
@SupportEjb
class EjbTest {
@EJB(beanName = "myService")
MyService service;
}
2. 资源注入支持
使用@SupportResource启用资源注入:
@RunWith(CdiRunner.class)
@SupportResource
class ResourceTest {
@Resource
DataSource ds;
}
3. DeltaSpike集成
支持DeltaSpike各个模块:
@SupportDeltaspikeJpa
@SupportDeltaspikeData
@RunWith(CdiRunner.class)
class JpaTest {
@Inject
UserRepository repository;
}
4. JAX-RS支持
通过@SupportJaxRs注解启用:
@RunWith(CdiRunner.class)
@SupportJaxRs
class RestTest {
@Inject
MyRestResource resource;
}
最佳实践
- 隔离测试:每个测试类应专注于单一功能点
- 合理使用Mock:只Mock外部依赖,不Mock被测代码内部组件
- 作用域管理:明确测试方法的作用域需求
- 版本兼容性:确保CDI-Unit、Weld和Java版本匹配
常见问题解决
问题1:测试时遇到未满足的依赖
- 解决方案:使用
@AdditionalClasses添加缺失的类
问题2:作用域bean无法注入
- 解决方案:添加对应的作用域注解如
@InRequestScope
问题3:替代实现未生效
- 检查是否使用了
@ActivatedAlternatives或@ProducesAlternative
CDI-Unit通过简化CDI测试环境配置,显著提高了测试效率和代码质量。合理运用其各种特性,可以构建出既全面又高效的测试套件。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134