CDI-Unit框架全面指南:简化CDI应用单元测试
2025-06-04 14:28:44作者:余洋婵Anita
什么是CDI-Unit
CDI-Unit是一个专门为Java CDI(Contexts and Dependency Injection)应用设计的单元测试框架。它通过简化CDI容器的启动和配置过程,让开发者能够专注于业务逻辑的测试,而不必搭建完整的应用环境。
快速入门
基础配置
要使用CDI-Unit进行测试,只需在测试类上添加@RunWith(CdiRunner.class)注解:
@RunWith(CdiRunner.class)
class MyServiceTest {
@Inject
MyService service; // 测试运行前会自动注入
@Test
void testServiceOperation() {
// 测试逻辑
}
}
依赖配置
在项目中添加以下依赖:
<!-- CDI-Unit核心库 -->
<dependency>
<groupId>io.github.cdi-unit</groupId>
<artifactId>cdi-unit</artifactId>
<version>5.0.0</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- Weld SE实现 -->
<dependency>
<groupId>org.jboss.weld.se</groupId>
<artifactId>weld-se-core</artifactId>
<version>3.1.8.Final</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
核心功能详解
1. 控制CDI环境
当CDI无法自动发现某些类时,可以使用以下注解显式添加:
@AdditionalClasses({ServiceA.class, ServiceB.class}) // 添加特定类
@AdditionalPackages("com.example.services") // 添加整个包
class MyTest {
// ...
}
2. 使用模拟对象(Mock)
CDI-Unit与Mockito和EasyMock深度集成:
@RunWith(CdiRunner.class)
class OrderServiceTest {
@Produces @Mock
PaymentGateway gateway; // 创建模拟对象
@Inject
OrderService service;
@Test
void testProcessOrder() {
// 配置模拟行为
Mockito.when(gateway.process(any())
.thenReturn(SUCCESS);
service.processOrder(new Order());
// 验证交互
Mockito.verify(gateway).process(any());
}
}
3. 使用替代方案(Alternatives)
测试时可以使用替代实现:
@Alternative
class TestPaymentGateway implements PaymentGateway {
// 测试专用实现
}
@RunWith(CdiRunner.class)
@ActivatedAlternatives(TestPaymentGateway.class)
class PaymentTest {
// 将注入TestPaymentGateway而非实际实现
}
4. 作用域支持
CDI-Unit支持请求、会话等作用域:
@RequestScoped
class UserSession {
// 请求作用域bean
}
@RunWith(CdiRunner.class)
class SessionTest {
@Inject
ContextController contextController;
@Test
@InRequestScope
void testRequestScopedBean() {
// 在请求作用域内执行测试
}
}
高级特性
1. EJB支持
通过@SupportEjb注解启用EJB功能:
@RunWith(CdiRunner.class)
@SupportEjb
class EjbTest {
@EJB(beanName = "myService")
MyService service;
}
2. 资源注入支持
使用@SupportResource启用资源注入:
@RunWith(CdiRunner.class)
@SupportResource
class ResourceTest {
@Resource
DataSource ds;
}
3. DeltaSpike集成
支持DeltaSpike各个模块:
@SupportDeltaspikeJpa
@SupportDeltaspikeData
@RunWith(CdiRunner.class)
class JpaTest {
@Inject
UserRepository repository;
}
4. JAX-RS支持
通过@SupportJaxRs注解启用:
@RunWith(CdiRunner.class)
@SupportJaxRs
class RestTest {
@Inject
MyRestResource resource;
}
最佳实践
- 隔离测试:每个测试类应专注于单一功能点
- 合理使用Mock:只Mock外部依赖,不Mock被测代码内部组件
- 作用域管理:明确测试方法的作用域需求
- 版本兼容性:确保CDI-Unit、Weld和Java版本匹配
常见问题解决
问题1:测试时遇到未满足的依赖
- 解决方案:使用
@AdditionalClasses添加缺失的类
问题2:作用域bean无法注入
- 解决方案:添加对应的作用域注解如
@InRequestScope
问题3:替代实现未生效
- 检查是否使用了
@ActivatedAlternatives或@ProducesAlternative
CDI-Unit通过简化CDI测试环境配置,显著提高了测试效率和代码质量。合理运用其各种特性,可以构建出既全面又高效的测试套件。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C090
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
【免费下载】 DLL修复工具免费版 OpenSSL 3.3.0资源下载指南:新一代加密库的全面解析与部署教程 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.51 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
223
89
暂无简介
Dart
721
174
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
337
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
437
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
698
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19