Rustls 0.23.24版本发布:增强证书错误报告与安全性改进
2025-06-09 21:59:09作者:宗隆裙
Rustls是一个纯Rust实现的现代化TLS库,以其安全性、性能和易用性而闻名。作为Rust生态系统中最受欢迎的TLS实现之一,Rustls提供了客户端和服务器端的TLS功能,支持TLS 1.2和1.3协议。
更详细的证书错误报告
在0.23.24版本中,Rustls显著改进了证书错误报告机制。现在当遇到常见的证书错误时,如名称不匹配或证书过期,错误信息会更加详细和有用。这一改进主要体现在:
- 新增了
CertificateError::NotValidForNameContext等错误变体,提供了更丰富的上下文信息 - 默认情况下,通过
std::fmt::Display格式化Error类型时就能看到这些改进后的错误信息 - 保留了原有的错误变体(如
NotValidForName、Expired等)以保持向后兼容 
例如,当尝试连接到错误的域名时,现在会看到如下清晰的错误信息:
TLS error: invalid peer certificate: certificate not valid for name "wrong.host.badssl.com";
certificate is only valid for DnsName("*.badssl.com") or DnsName("badssl.com")
KTLS支持扩展
0.23.24版本通过引入dangerous_extract_secrets()方法,为无缓冲API用户提供了KTLS(内核TLS)支持。KTLS是一种将TLS处理卸载到内核的技术,可以提高性能并减少用户空间和内核空间之间的数据拷贝。
重要行为变更:会话恢复安全性增强
这一版本对会话恢复机制进行了重要改进,增强了安全性:
- 
客户端变更:现在客户端不会在不同
ClientConfig之间共享会话恢复,除非它们也共享相同的服务器证书验证和客户端认证凭据。这意味着:- 如果多个
ClientConfig共享同一个会话恢复存储 - 但它们使用不同的服务器证书验证方法或客户端认证凭据
 - 那么它们之间将不会共享会话恢复
 
 - 如果多个
 - 
服务器端建议:文档现在明确指出,如果多个
ServerConfig共享会话恢复存储或票证生成器,应该确保它们也共享相同的安全相关配置。 
这一变更提高了安全性,防止了潜在的安全边界跨越问题。
其他改进和修复
- 
无缓冲连接修复:修复了无缓冲连接在
next_record()函数中的数据消费问题,确保数据在正确的时间点被消费。 - 
构建性能优化:针对使用aws-lc-rs
fips功能的用户,显著提高了构建速度。 - 
代码质量改进:包括Clippy检查更新、文档改进、覆盖率标记等多项代码质量提升。
 
开发者注意事项
对于使用Rustls的开发者,升级到0.23.24版本时需要注意:
- 如果处理
CertificateError变体,需要考虑新增的错误变体 - 如果共享会话恢复存储,需要确保相关安全配置的一致性
 - 无缓冲API用户现在可以使用
dangerous_extract_secrets()来支持KTLS 
这个版本的改进使Rustls在错误报告、安全性和性能方面都有了显著提升,是值得所有用户升级的版本。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
暂无简介
Dart
568
127
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
261
24
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
119
103
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
447