推荐文章:《十五分钟搭建你的定制化Arch Linux乐园》
2024-08-29 10:02:23作者:何将鹤
项目介绍
在Linux世界中,Arch Linux以其高度的可定制性和滚动发布的先进性而闻名。然而,对于许多新手乃至一些有一定经验的用户而言,手动安装Arch Linux可能是一次挑战。幸运的是,Arch Linux 15 Minutes Install Script的到来彻底改变了这一局面。由YangMame开发的这个脚本,以极简的方式,让Arch Linux的安装过程变得快捷、高效且友好。
项目技术分析
该脚本采用bash编写,充分利用了Shell脚本的强大功能来自动化一系列复杂的安装步骤。它涵盖了从基础分区设置到核心系统组件的安装,再到图形驱动和蓝牙配置的每一个重要环节。特别值得一提的是其对Intel和Nvidia双显卡的支持,这一特性大大提升了兼容性和用户体验。此外,通过简单的命令行交互,用户可以自定义是否安装主流桌面环境,展现了高度的灵活性和个性化选择。
项目及技术应用场景
无论是想快速体验Arch Linux的新手,还是希望在教育或企业环境中迅速部署统一Linux系统的IT管理员,这个项目都是不可多得的工具。简化安装流程意味着可以节省宝贵的时间,尤其是在实验室设置、服务器集群部署或是个人开发者想要快速搭建开发环境时。它适合任何渴望探索Arch Linux魅力,但又不想被复杂安装过程所困扰的用户。
项目特点
- 快速安装:正如其名,从零开始到一个完整的基本系统,整个过程控制在15分钟内。
- 傻瓜式操作:通过清晰的指令和用户互动,即便是Linux初学者也能轻松上手。
- 全面覆盖:从分区到软件安装,一个脚本解决安装过程中几乎所有的关键步骤。
- 双显卡友好:独特的显卡驱动支持,特别是对Nvidia和Intel双显卡用户的贴心照顾。
- 个性化定制:允许用户按需安装桌面环境,满足不同的工作或娱乐需求。
如何开始?
只需在启动了Arch Linux live系统的终端中输入以下两行命令,即可开启这段奇妙的旅程:
wget https://github.com/YangMame/Arch-Linux-Installer/raw/master/arch-linux-installer.sh
bash arch-linux-installer.sh
每一步都伴随着彩色的提示,引导您完成整个安装过程,确保即便是第一次尝试也不再迷茫。
Arch Linux 15 Minutes Install Script是开源社区的一份珍贵礼物,它不仅降低了Arch Linux的入门门槛,更是将高效和便捷带给了每一位追求极致的Linux爱好者。现在就开始您的Arch之旅,探索无限可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
暂无简介
Dart
632
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
271
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
212