《算法化做空实战:Python篇》开源项目教程
2025-04-19 20:30:37作者:贡沫苏Truman
1. 项目目录结构及介绍
本项目《算法化做空实战:Python篇》是基于Python的开源项目,旨在帮助用户理解并实现在股票市场中使用算法进行做空交易的各种策略。项目的目录结构如下:
Algorithmic-Short-Selling-with-Python
│
├── Appendix # 附录内容
├── Chapter 04 # 第四章内容
├── Chapter 05 # 第五章内容
├── Chapter 06 # 第六章内容
├── Chapter 08 # 第八章内容
├── Chapter 09 # 第九章内容
├── Chapter 11 # 第十一章内容
├── Chapter 12 # 第十二章内容
├── Chapter 13 # 第十三章内容
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
│
└── other # 其他辅助文件
各目录及文件功能简述:
Appendix: 包含项目附录中的内容,如股票筛选方法等。Chapter 04至Chapter 13: 按章节存储各章节的代码和示例。LICENSE: 项目使用的开源许可证文件。README.md: 提供项目的基本信息和说明。other: 包含项目中使用的其他辅助性文件。
2. 项目的启动文件介绍
本项目并没有一个特定的“启动文件”,因为它是作为一个书籍的配套代码库存在的。用户应根据自己的需求,选择对应的章节中的代码文件进行运行和测试。
例如,如果用户想要运行第四章的代码,应该找到Chapter 04目录下的相应Python脚本文件,并在Python环境中执行。
3. 项目的配置文件介绍
本项目没有专门的配置文件。所有的配置和参数都直接嵌入在Python脚本中。用户如果需要修改配置,可以直接编辑对应的Python脚本文件中的参数值。
在进行修改之前,建议用户仔细阅读相关章节的内容和脚本中的注释,以便更好地理解每个参数的作用和影响。
以上就是本项目的基本介绍和使用方法。用户可以根据项目提供的代码和书籍内容,学习和实践算法化做空交易的策略。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
448
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
242
105
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
453
181
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705