Druid数据库连接池中括号语法问题解析与解决方案
背景介绍
在数据库操作中,数组操作是一个常见的需求。许多现代数据库系统如PostgreSQL、MySQL等都支持数组类型及相关操作函数。在使用Druid数据库连接池时,开发者可能会遇到使用中括号语法进行数组操作时被误判为SQL注入的问题。
问题现象
当开发者使用Druid 1.2.11版本时,执行包含中括号数组语法的SQL语句,例如:
DruidPooledConnection connection = dataSource.getConnection();
ResultSet resultSet = connection.prepareStatement("select array_length(['1'])").executeQuery();
会收到如下错误:
[ERROR][WallFilter] sql injection violation, dbType mariadb, druid-version 1.2.11, syntax error: ERROR. pos 21, line 1, column 21, token [ : select array_length(['1'])
问题分析
这个问题源于Druid的WallFilter安全机制。WallFilter是Druid提供的一个SQL防火墙功能,用于防止SQL注入攻击。在默认配置下,它会严格检查SQL语法,将中括号[]识别为潜在的危险符号,因为某些SQL注入技术会利用这些特殊字符。
然而,在现代数据库系统中,中括号确实有合法的用途:
- 在PostgreSQL中,
[]用于表示数组字面量 - 在SQL Server中,
[]可用于引用包含特殊字符的标识符 - 许多数据库的JSON操作函数也会使用中括号语法
解决方案
针对这个问题,有以下几种解决方案:
1. 关闭严格语法检查(推荐)
在数据源配置中设置setStrictSyntaxCheck(false):
dataSource.setWallFilter(new WallFilter() {
{
setStrictSyntaxCheck(false);
}
});
这种方法保留了WallFilter的其他安全检查功能,仅关闭对中括号语法的严格检查。
2. 使用特定数据库的数组语法
如果数据库支持,可以使用该数据库特定的数组语法替代中括号:
- PostgreSQL: 可以使用
ARRAY['1']代替['1'] - Oracle: 使用
VARRAY或嵌套表 - MySQL: 使用JSON_ARRAY函数
3. 升级Druid版本
在较新的Druid版本中,对数组语法的支持可能有所改进,建议尝试升级到最新稳定版本。
深入理解
WallFilter的工作原理
WallFilter通过解析SQL语句的语法树来检测潜在的攻击模式。它维护了一个"白名单"和"黑名单":
- 白名单:允许的SQL语法结构
- 黑名单:已知的危险模式
在严格模式下,任何不在白名单中的语法都会被拒绝。
数组操作的最佳实践
- 对于需要频繁使用数组操作的场景,建议使用数据库特定的API或预处理语句
- 考虑使用ORM框架提供的数组支持
- 在必须使用原生SQL时,确保语法与目标数据库兼容
总结
Druid作为一款优秀的数据库连接池,其安全机制在保护应用免受SQL注入攻击方面发挥着重要作用。然而,在某些特定语法(如数组操作)上可能会产生误判。通过合理配置WallFilter或使用数据库特定的语法,开发者可以在保证安全性的同时,充分利用现代数据库的数组功能。
对于需要大量使用数组操作的应用程序,建议在项目初期就规划好数据库访问层的设计,选择最适合的技术方案,避免后期因语法限制而进行大规模重构。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C082
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00