Stress-ng在NVIDIA Jetson AGX Orin上的CPU节点离线问题分析与解决
问题背景
在NVIDIA Jetson AGX Orin开发套件(ARM64架构,Ubuntu 22.04系统)上运行stress-ng进行NVMe压力测试时,发现当系统处于节能模式(部分CPU核心离线)时,测试会出现无限挂起现象。具体表现为使用--aggressive
参数时,stress-ng会尝试启动与物理CPU数量相同的stress worker(12个),而实际上只有部分核心在线(默认8个),导致测试无法正常完成。
技术分析
根本原因
-
CPU核心状态不匹配:Jetson AGX Orin默认使用
nvpmodel
的节能模式,该模式下只有部分CPU核心在线(如8个),而stress-ng默认会根据_SC_NPROCESSORS_CONF
获取系统配置的CPU总数(12个)来创建工作线程。 -
aggressive模式下的死锁:在修复前版本中,当尝试设置离线CPU核心的频率时,代码存在一个整数下溢错误,导致陷入无限循环。这个问题在commit a7234c10fa87a98c57c62e8a0af6576a54bc7ccb中被修复。
-
资源分配策略:stress-ng默认会尝试在所有配置的CPU上分配工作负载,而不考虑实际在线的CPU核心数,这在异构计算环境中可能导致问题。
解决方案
临时解决方案
-
使用在线CPU核心数:通过
--chmod -1
参数强制stress-ng只使用当前在线的CPU核心数:sudo stress-ng --verify --timeout 10 --temp-path /mnt/nvme0n1p1/bg-temp/ \ --hdd-opts dsync --readahead-bytes 16M -k --chmod -1
-
切换电源模式:使用NVIDIA提供的
nvpmodel
工具切换到全核心模式:sudo nvpmodel -m 3
永久解决方案
项目维护者Colin King提交了两个关键修复:
- 修复了aggressive模式下进程等待逻辑的问题
- 修复了CPU频率设置时的整数下溢错误(commit a7234c10)
用户应更新到最新版本的stress-ng以获取这些修复。
最佳实践建议
-
在异构计算环境中:建议总是使用
-1
参数来指定使用在线CPU核心数,特别是在像Jetson这样支持动态核心调度的平台上。 -
调试技巧:当遇到类似问题时,可以组合使用以下参数进行诊断:
--vmstat 1
:监控系统活动--klog-check
:检查内核日志错误-v
:启用详细输出模式
-
性能测试注意事项:在Jetson平台上进行性能测试时,应注意当前的电源模式设置,不同模式会显著影响性能表现和测试结果的可重复性。
结论
这个案例展示了在异构计算平台上进行压力测试时可能遇到的典型问题。通过社区协作和及时的问题反馈,不仅解决了特定平台上的兼容性问题,也改进了stress-ng在动态CPU配置环境下的健壮性。对于嵌入式开发者和性能测试工程师而言,理解底层硬件特性和工具行为至关重要,特别是在资源受限或配置多变的嵌入式环境中。
建议所有在类似平台上使用stress-ng的用户更新到包含这些修复的最新版本,以确保测试的可靠性和准确性。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









