Ubicloud项目中的Prometheus远程写入Bearer令牌认证支持探讨
在Ubicloud这个开源云平台项目中,近期出现了一个关于监控指标集成的重要讨论。用户希望将数据库指标数据通过Prometheus远程写入功能发送到BetterStack监控平台,但目前Ubicloud仅支持基本的用户名/密码认证方式。
Prometheus作为云原生监控的事实标准,其远程写入功能允许将采集的指标数据推送到外部存储系统。在实际生产环境中,Bearer令牌认证相比基础认证提供了更高的安全性,特别是在跨系统集成场景下。Bearer令牌采用JWT等标准格式,可以设置有效期和精细化的访问权限控制。
Ubicloud团队对此需求做出了积极回应,表示正在开发自己的指标仪表盘功能,预计一个月内上线。同时,团队也承诺会考虑在后续开发周期中加入Bearer令牌认证支持。对于急需此功能的用户,团队提供了临时解决方案,可以通过手动配置方式实现指标转发。
从技术实现角度看,在Prometheus远程写入配置中添加Bearer令牌支持并不复杂。通常只需要在prometheus.yml配置文件的remote_write部分添加authorization字段即可。但作为云服务平台,Ubicloud需要考虑更全面的因素,包括令牌的生成、轮换、权限管理等配套功能。
这种监控指标集成需求反映了现代云原生架构的一个普遍趋势:用户希望将不同系统的监控数据集中管理,以获得统一的运维视图。Ubicloud团队在平衡自主开发和第三方集成方面的做法值得关注,既规划了自己的监控解决方案,又保持了对生态集成的开放性。
随着云原生技术的发展,监控系统的认证方式也在不断演进。除了讨论中的Bearer令牌,未来还可能考虑OAuth2.0、mTLS等更先进的认证机制。Ubicloud作为新兴的云平台,其在这些技术细节上的选择将直接影响开发者的使用体验。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0117AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









