ohm 的安装和配置教程
2025-05-22 01:50:14作者:柏廷章Berta
项目基础介绍和主要编程语言
ohm 是一个由CSIRO(澳大利亚联邦科学和工业研究组织)的机器人学团队开发的库,它提供了一个概率性的体素占用图,支持基于GPU的快速填充和操作,以及正态分布变换的语义。ohm库定义了一个由同质体素组成的占用图,这些体素以连续的内存块排列。这种同质体素布局,而不是八叉树布局,支持使用OpenCL和CUDA在GPU上进行快速的地图填充。ohm的主要编程语言是C++,它使用了一些现代C++特性,如C++14。
项目使用的关键技术和框架
- OpenCL/CUDA: ohm支持使用OpenCL和CUDA进行GPU加速。OpenCL主要用于跨平台的GPU计算,而CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型。
- CMake: 项目的构建系统使用CMake,这是一个跨平台的安装(编译)工具,能够生成适合不同编译器的Makefile。
- OpenGL Mathematics (GLM): 用于3D数据类型的数学库。
- ZLib: 用于序列化压缩。
- Googletest: 用于构建单元测试。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装ohm之前,您需要确保您的系统已经安装了以下依赖项:
- C++14兼容的编译器,如GCC 5.7、Visual Studio 15 2017或APPLE LLVM 9.1。
- OpenCL 1.2或2.0 SDK(如果运行在NVIDIA硬件上,则必须使用1.2版本)。
- OpenCL 1.2运行时环境,OpenCL 2.x版本也受支持(可通过命令行选择)。
- CUDA 10(如果使用CUDA)。
- CMake。
- OpenGL Mathematics (GLM)。
- ZLib。
- 可选的第三方库,如3rd Eye Scene、Doxygen、Eigen3、Intel Threading Building Blocks、GLEW、GLFW、libpng和PDAL。
对于Ubuntu系统,您可以使用以下命令安装所需的包:
sudo apt install cmake zlib1g-dev libglm-dev googletest
对于OpenCL的设置,需要更详细的指导(请参考相关文档)。CUDA的设置指导可以在NVIDIA CUDA Zone找到。
安装可选的第三方库可以使用以下命令:
sudo apt install libtbb-dev libpdal-dev doxygen
可选的库用于高度图生成和图像转换:
sudo apt install libglew-dev libglfw3-dev libpng-dev libeigen3-dev
详细的安装步骤
-
下载源代码到您的计算机。
-
安装所有必需的依赖项。
-
配置项目。创建一个名为
build的子目录,并进入这个目录。 -
执行以下命令:
cmake ..
对于Visual Studio的配置,您可以包含选项-G Visual Studio 15 2017 Win64。
-
构建项目:
- 对于Visual Studio,打开解决方案文件并构建。
- 对于基于make的平台,运行
make -j。
-
如果您想使用vcpkg来构建ohm,请先遵循vcpkg的安装说明,然后使用vcpkg工具链启用。
确保在安装过程中定义了OHM_EMBED_GPU_CODE,否则在运行ohmocl时会找不到OpenCL源代码。如果您在Windows上使用VSCode和Ninja生成器时遇到nvcc命令太长的问题,可以通过更改到一个“未指定”的CMake Kit或使用一个较短的PATH环境变量来启动VSCode来尝试解决。
以上步骤将帮助您顺利安装和配置ohm项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660