Workerman中实现连接动态切换Worker进程的技术解析
2025-05-20 16:13:53作者:咎岭娴Homer
背景介绍
Workerman作为一款高性能的PHP Socket服务器框架,默认情况下每个客户端连接会被分配到某个固定的Worker进程中处理。但在某些特殊场景下,我们可能需要动态地将连接从一个Worker进程迁移到另一个Worker进程。
技术原理
在Linux系统中,可以通过socket描述符传递(SCM_RIGHTS)机制实现进程间文件描述符的传递。Workerman利用这一特性,可以实现连接在不同Worker进程间的动态迁移。
实现方案
1. 准备工作
首先需要创建一组UNIX域套接字对,用于Worker进程间的通信:
$worker = new Worker('websocket://0.0.0.0:1234');
$count = 4;
$worker->count = $count;
$fd_array = [];
for ($i = 0; $i < $count; $i++) {
socket_create_pair(AF_UNIX, SOCK_DGRAM, 0, $fds);
$fd_array[] = $fds;
}
2. Worker启动时设置监听
每个Worker进程启动时,需要监听对应的套接字,准备接收其他Worker传递过来的连接:
$worker->onWorkerStart = function ($worker) use ($fd_array) {
$id = $worker->id;
$stream = socket_export_stream($fd_array[$id][0]);
Worker::$globalEvent->add($stream, EventInterface::EV_READ, function () use ($stream, $worker) {
// 接收并处理传递过来的连接
});
};
3. 连接传递过程
当需要迁移连接时,原Worker进程通过sendmsg系统调用将连接描述符发送给目标Worker:
$worker->onConnect = function (TcpConnection $connection) use ($fd_array, $worker, $count){
$id = $worker->id;
$toId = ($id + 1) % $count;
socket_sendmsg($fd_array[$toId][1], [
'control' => [[
'level' => SOL_SOCKET,
'type' => SCM_RIGHTS,
'data' => [$connection->getSocket()]
]]
], 0);
$connection->close();
};
4. 目标Worker接收连接
目标Worker接收到传递过来的描述符后,需要重新创建TcpConnection对象:
function createConnectionForWorker($worker, $socket)
{
$connection = new TcpConnection($socket);
$worker->connections[$connection->id] = $connection;
$connection->worker = $worker;
// 设置各种回调函数
$connection->onMessage = $worker->onMessage;
$connection->onClose = $worker->onClose;
$connection->onError = $worker->onError;
}
应用场景
这种技术特别适用于以下场景:
- 需要将特定连接集中到同一个Worker进程处理,减少进程间通信开销
- 实现连接负载的动态均衡
- 特殊网络服务中需要将相关连接合并处理
性能考量
在同一Worker进程内处理相关连接确实比跨进程通信更高效,因为:
- 避免了进程间通信的开销
- 减少了数据序列化/反序列化的成本
- 内存访问更加高效
注意事项
- 此方案仅适用于Linux系统
- 需要确保目标Worker进程有足够资源处理迁移过来的连接
- 迁移过程中可能会有短暂的服务中断
- 需要妥善处理连接状态和上下文信息的迁移
通过这种技术,开发者可以在Workerman中实现更灵活的连接管理策略,满足特定业务场景下的性能优化需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137