推荐文章:探索北京公交实时动态,尽在“北京实时公交”开源项目
2024-08-20 12:19:23作者:郦嵘贵Just
随着智能城市的快速发展,公共交通信息的实时查询成为了人们日常出行的重要需求。今天,我们向您隆重推荐一个旨在便捷查询北京公交车实时状态的开源项目——北京实时公交。
项目介绍
北京实时公交是一个巧妙利用Python构建的接口,它通过逆向工程解析了北京公交官方安卓客户端的数据交互,提供了丰富的API来实现对北京公交车线路、车站和车辆实时位置的查询功能。尽管项目声明已不再维护,但其强大的实用性和历史价值仍值得开发者和公众关注。
项目技术分析
本项目基于Python语言,采用轻量级设计,易于上手。依赖于requirements.txt中列出的库,确保了环境搭建的便捷性。核心模块beijing_bus封装了一系列方法,允许开发者轻松获取公交车线路列表、搜索特定线路、以及获取某线路公交车在各站点的实时数据,展现了高效率的数据处理能力。此外,附带的命令行工具进一步简化了数据查询过程,使得非技术人员也能直接使用。
项目及技术应用场景
对于应用程序开发者而言,北京实时公交提供的API是开发个性化出行助手的理想选择,能够集成到各种应用之中,提升用户体验。例如,打造定制化的公交出行规划APP,或是集成到智能家居系统,让居民通过语音指令即可查询最近的公交车到站时间。对于学术研究者,这个项目则提供了深入了解城市交通流动性的实证数据基础。
项目特点
- 高效查询: 快速访问北京公交网络数据,便于集成至各类出行应用。
- 离线缓存: 通过一次构建命令获取并存储离线数据,减少实时API调用频率,提高响应速度。
- 全面覆盖: 支持所有公交线路检索及车辆实时位置跟踪,满足全城范围内的查询需求。
- 教育价值: 作为逆向工程的实践案例,对学习API逆向和Python编程有很高的教学参考意义。
- 终端友好: 内置的CLI工具简单直观,便于技术爱好者快速实验和测试。
虽然项目已停止更新,但其开源精神和技术遗产持续启发着新的创新。对于那些对公共交通数据分析感兴趣,或希望在北京打造个人化出行服务的开发者来说,“北京实时公交”无疑是一份宝贵的资源。考虑到其依赖的非公开API可能存在变动的风险,请在使用时做好适当的调整准备,并尊重版权与风险提示。加入社区,或许你可以成为让它重焕新生的贡献者之一!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322