Springy-Store-Microservices 项目教程
1、项目介绍
Springy-Store-Microservices 是一个基于 Spring Boot 和 Spring Cloud 框架的微服务项目,旨在展示如何构建云原生和符合 12 因素应用的微服务架构。该项目通过使用最新的前沿技术,实现了云原生设计模式和最佳实践。Springy-Store-Microservices 项目包含多个微服务,每个微服务都独立开发,并通过 Spring Cloud 框架进行集成。
2、项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的开发环境已经安装了以下工具:
- Java 15 或更高版本
- Maven
- Docker
克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/mohamed-taman/Springy-Store-Microservices.git
cd Springy-Store-Microservices
构建项目
使用 Maven 构建项目:
./mvnw clean install
启动微服务
项目包含多个微服务,您可以通过以下命令启动每个微服务:
./mvnw spring-boot:run -pl <microservice-name>
例如,启动 authorization-server
微服务:
./mvnw spring-boot:run -pl authorization-server
验证启动
启动所有微服务后,您可以通过访问 http://localhost:8761
来验证 Eureka 服务注册中心是否正常工作。
3、应用案例和最佳实践
云原生设计
Springy-Store-Microservices 项目展示了如何将微服务设计为云原生应用。通过使用 Spring Cloud 框架,项目实现了服务发现、配置管理、负载均衡等功能,确保微服务能够在云环境中高效运行。
12 因素应用
项目遵循 12 因素应用的原则,确保微服务具有可移植性、可扩展性和可维护性。例如,配置管理通过环境变量进行,日志记录采用集中式日志系统,确保应用在不同环境中的一致性。
微服务架构
项目采用微服务架构,每个微服务独立开发和部署。通过 Spring Cloud 提供的工具,如 Eureka、Zuul、Config Server 等,实现了微服务之间的通信和协调。
4、典型生态项目
Spring Cloud Netflix
Spring Cloud Netflix 是 Spring Cloud 生态系统中的一个重要组件,提供了服务发现(Eureka)、API 网关(Zuul)、断路器(Hystrix)等功能,帮助开发者构建健壮的微服务架构。
Docker 和 Kubernetes
项目支持 Docker 和 Kubernetes,通过 Docker Compose 可以快速启动多个微服务,而 Kubernetes 则提供了更强大的容器编排能力,确保微服务在生产环境中的高可用性和可扩展性。
Elasticsearch
Elasticsearch 用于日志和数据搜索,项目中集成了 Elasticsearch,提供了强大的搜索和分析功能,帮助开发者快速定位和解决问题。
MongoDB 和 MySQL
项目中使用了 MongoDB 和 MySQL 作为数据存储,MongoDB 用于存储非结构化数据,而 MySQL 则用于存储结构化数据,确保数据的高效存储和查询。
通过本教程,您可以快速了解和启动 Springy-Store-Microservices 项目,并掌握其在云原生和微服务架构中的应用和最佳实践。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~043CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









