OpenTelemetry PHP 使用指南
2026-01-18 09:21:15作者:齐冠琰
项目介绍
OpenTelemetry 是一个开源的观测框架,旨在为云原生软件提供高性能的遥测数据收集。OpenTelemetry PHP 是 OpenTelemetry 项目的一部分,专门为 PHP 语言提供自动和手动遥测数据收集的工具。通过 OpenTelemetry PHP,开发者可以轻松地收集和导出 traces(跟踪)、metrics(指标)和 logs(日志),从而更好地监控和优化应用程序的性能。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Composer,然后在你的 PHP 项目目录中运行以下命令来安装 OpenTelemetry PHP:
composer require open-telemetry/api open-telemetry/sdk
初始化 Tracer
在你的应用程序中初始化一个 Tracer,用于跟踪代码的执行路径。以下是一个简单的示例:
<?php
require 'vendor/autoload.php';
use OpenTelemetry\SDK\Trace\TracerProvider;
use OpenTelemetry\API\Trace\SpanKind;
use OpenTelemetry\API\Trace\StatusCode;
$tracerProvider = new TracerProvider();
$tracer = $tracerProvider->getTracer('io.opentelemetry.contrib.php');
$span = $tracer->spanBuilder('example-span')
->setSpanKind(SpanKind::KIND_SERVER)
->startSpan();
$span->setAttribute('http.method', 'GET');
$span->setAttribute('http.url', 'http://example.com');
try {
// 你的业务逻辑代码
} catch (Exception $e) {
$span->setStatus(StatusCode::STATUS_ERROR, '业务逻辑处理失败');
} finally {
$span->end();
}
应用案例和最佳实践
应用案例
OpenTelemetry PHP 可以广泛应用于各种 PHP 项目中,例如:
- Web 应用程序:跟踪用户请求的处理流程,优化响应时间。
- 微服务架构:监控服务间的调用链路,快速定位性能瓶颈。
- 批处理任务:监控任务执行时间,优化任务调度。
最佳实践
- 合理设置 Span:在关键的业务逻辑处创建 Span,确保覆盖主要的执行路径。
- 丰富上下文信息:为 Span 设置详细的属性,如请求方法、URL、用户 ID 等,便于后续分析。
- 异常处理:在捕获异常时,及时更新 Span 的状态,记录错误信息。
典型生态项目
OpenTelemetry PHP 作为 OpenTelemetry 生态系统的一部分,可以与以下项目无缝集成:
- Prometheus:用于收集和查询 metrics 数据。
- Jaeger:用于分布式跟踪,可视化服务调用链路。
- Grafana:用于数据可视化,监控和分析遥测数据。
通过这些生态项目的配合,可以构建一个完整的观测系统,全面提升应用程序的可观测性和运维效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0148- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
786
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.15 K
148
暂无简介
Dart
983
251
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
986