FlyingCarpet项目在macOS 14.4.1上的兼容性问题分析
2025-06-17 18:54:16作者:柏廷章Berta
FlyingCarpet作为一款开源的无线文件传输工具,近期在macOS 14.4.1(Sonoma)系统上出现了兼容性问题。本文将深入分析该问题的技术背景、解决方案以及相关技术细节。
问题现象
用户在macOS 14.4.1系统上尝试安装9.0.1版本时,系统提示无法在该版本macOS上运行此应用程序。随后用户尝试通过Homebrew安装,但遇到了文件下载失败的问题。
技术背景
macOS应用程序的兼容性通常由以下几个因素决定:
- 最低系统版本要求:开发者可以设置应用程序支持的最低macOS版本
- 架构兼容性:从macOS 10.15 Catalina开始,苹果逐步转向64位应用
- 签名和公证:macOS Gatekeeper会验证应用程序的开发者签名和公证状态
在FlyingCarpet这个案例中,问题主要源于第一个因素——应用程序的构建目标系统版本设置。
解决方案
项目维护者迅速响应并发布了9.0.4版本,该版本明确支持macOS 13.5及更高版本。经过测试验证:
- 在macOS 13.7上运行正常
- 理论上应该兼容macOS 14.x系列
技术细节
-
Homebrew安装问题:最初的问题是由于Homebrew配方中指定的文件名与实际发布文件名不匹配导致的。维护者通过重命名发布文件暂时解决了这个问题。
-
兼容性设置:开发者需要确保Xcode项目中的"Deployment Target"设置正确,以支持所需的macOS版本范围。
-
测试验证:在发布新版本前,应在多个macOS版本上进行充分测试,特别是最新的Sonoma系统。
最佳实践建议
对于macOS开发者:
- 定期更新Xcode和构建工具
- 明确声明支持的macOS版本范围
- 考虑使用CI/CD系统在多版本macOS上自动测试
- 及时响应新macOS版本发布带来的兼容性问题
对于终端用户:
- 遇到兼容性问题时,首先检查应用程序的系统要求
- 可以尝试联系开发者报告问题
- 关注项目的更新日志和发布说明
FlyingCarpet项目维护者的快速响应展示了开源社区解决问题的效率,也为其他项目处理类似兼容性问题提供了参考范例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669