【亲测免费】 Rust版Headless Chrome库:强大的浏览器自动化工具
2026-01-15 16:40:16作者:柯茵沙
项目介绍
在Web开发和测试领域,有一个名为Headless Chrome的利器,现在它有了一个Rust语言的实现——headless_chrome。这个库提供了一个高级API,可以让你以编程方式控制无头Chrome或Chromium,使用的是Chrome DevTools协议。它是Puppeteer(由Chrome DevTools团队维护的Node.js库)在Rust世界中的等价物。
项目技术分析
headless_chrome库不仅实现了基本的功能,如导航、点击和输入,还具备一些高级特性:
- 网络请求拦截:允许你在请求发出之前修改或阻止它们。
- JavaScript覆盖率监测:帮助你了解代码执行时哪些部分被覆盖,哪些未被覆盖。
- 匿名浏览:支持打开incognito窗口。
- 截图与PDF导出:能够捕捉网页元素或整个页面的图像,并将页面保存为PDF。
- 有头模式浏览:不局限于无头模式,还可以显示图形界面。
- 自动下载兼容性Chromium二进制文件:为Linux、Mac和Windows用户提供方便。
- 扩展加载:可以在启动时预加载Chrome扩展。
快速上手
只需几行Rust代码,你就可以开始浏览网页并执行各种操作了:
use std::error::Error;
use headless_chrome::Browser;
use headless_chrome::protocol::cdp::Page;
// ... (以下省略具体代码)
应用场景
这个库广泛应用于以下场景:
- 自动化测试:自动进行UI测试,确保网页在不同环境下的表现一致。
- 爬虫开发:通过控制浏览器行为来获取动态加载的内容。
- 数据抓取:在需要登录或模拟用户交互的情况下,从网站提取信息。
- 性能监控:使用JS覆盖率监测功能优化代码效率。
- 内容渲染:生成高质量的网页截图或PDF文档。
项目特点
- 易用性:API设计直观,易于理解和集成到现有项目中。
- 兼容性:尽管不是100%与Puppeteer完全兼容,但已满足大多数需求。
- 跨平台:支持Linux、Mac和Windows系统,并自动处理Chrome二进制文件的下载。
- 社区支持:提供详尽的文档和示例,且开发者活跃,易于寻求帮助和贡献代码。
要开始使用headless_chrome,只需在你的Cargo.toml中添加依赖,然后按照快速入门指南编写代码。如果你希望库自动下载Chrome二进制文件,记得启用特定的feature。
想要深入了解或遇到问题,欢迎访问仓库、阅读文档或加入社区讨论。让我们一起探索这个强大工具的无限可能吧!
[dependencies]
headless_chrome = {git = "https://github.com/atroche/rust-headless-chrome", features = ["fetch"]}
准备好了吗?是时候用Rust和Headless Chrome展开一场精彩的浏览器自动化之旅了!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271