首页
/ 探索未来测试的利器:Stryker4s

探索未来测试的利器:Stryker4s

2024-05-30 21:38:18作者:秋泉律Samson
stryker4s
Mutation testing for Scala

开启您的变异测试之旅

stryker-logo

在软件开发的世界中,我们总是追求更高质量的代码和更完善的测试。这就是为何我们引荐一个强大的工具——Stryker4s,它是一个专为Scala语言设计的变异测试框架。就像X教授的敌人威廉·斯特里克博士所说,“他们有他们的作用……只要能被控制。” Stryker4s就是那种可以控制并提升您测试质量的秘密武器。

简介

变异测试是一种创新的测试方法,通过临时引入代码错误(即“突变”)来检查测试套件的覆盖率,确保它们能够检测出这些错误。Stryker4s在此基础上为Scala开发者提供了一流的体验。想要了解更多关于变异测试和Stryker的功能,请访问stryker-mutator.io

快速上手

要开始使用Stryker4s,只需简单几步:

对于基于sbt的项目,在你的plugins.sbt文件中添加以下依赖:

addSbtPlugin("io.stryker-mutator" % "sbt-stryker4s" % stryker4sVersion)

然后在命令行输入sbt stryker,Stryker4s将自动进行变异测试。

如果您是Maven用户,可以在pom.xml文件中加入以下插件配置,并执行mvn stryker4s:run启动测试。

多模块支持与预发布版本

虽然多模块项目的支持还在完善中,但已有解决策略。你可以通过设置base-dir配置项运行指定子模块的Stryker4s。此外,我们还提供了SNAPSHOT版本供您尝鲜,只需添加Sonatype snapshots仓库并更新版本号即可。

配置选项

想要定制Stryker4s的行为?查看官方配置文档,了解如何创建stryker4s.conf文件。

支持的突变器

Stryker4s提供了多种突变器以覆盖各种代码修改场景,详细的列表可在这里查看。如果找不到你需要的突变器,欢迎创建一个新的问题来提出建议!

变更日志与贡献

想要跟上最新动态?查看Stryker4s的发布页面。如果你愿意为这个项目贡献力量,查阅贡献指南了解更多详情。

项目特点

  • 易用性:通过sbt插件和Maven插件轻松集成到现有项目。
  • 广泛支持:涵盖多种突变器,满足不同需求。
  • 持续改进:活跃社区不断推出新功能和优化,及时修复问题。
  • 可自定义:允许通过配置文件调整行为,以适应你的测试策略。

利用Stryker4s的力量,确保你的测试像X战警一样无懈可击。现在就加入,让变异测试成为你的常规武器,构建坚不可摧的代码!

stryker4s
Mutation testing for Scala
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
672
0
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
8
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
323
26
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
xzs
在线考试系统、考试系统、在线教育考试系统、在线教育、跨平台考试、考试、智能考试、试题、错误试题、考试题目、试题组卷等
HTML
3
1
langgpt
Ai 结构化提示词,人人都能写出高质量提示词,GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目,已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用,内容来自国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群——LangGPT。开源知识库:https://langgptai.feishu.cn/wiki/RXdbwRyASiShtDky381ciwFEnpe
Jupyter Notebook
16
2