NgRx SignalStore 测试实践:状态验证优于方法监控
2025-05-28 13:11:50作者:俞予舒Fleming
信号存储(SignalStore)的测试哲学
在NgRx SignalStore的使用过程中,开发者经常会遇到如何编写有效单元测试的问题。一个常见的误区是试图通过监控(Spy)存储实例的方法调用来验证业务逻辑,这实际上违背了状态管理库的核心设计理念。
问题场景分析
当SignalStore使用多个withMethods扩展时,如果某个方法内部调用了另一个withMethods中定义的方法,测试时可能会发现存储实例似乎变成了不同的引用。这种现象让开发者困惑是否应该监控这些方法的调用情况。
正确的测试方法
NgRx开发团队明确指出,测试SignalStore时应该关注状态变化而非方法调用。这是因为:
- 方法只是实现细节:业务逻辑的最终体现是状态的变化,方法如何组织属于内部实现
- 纯函数特性:SignalStore中的方法都是纯函数,不需要模拟或监控
- 状态为中心:状态管理库的核心价值就在于状态的可预测性
实际测试示例
正确的测试方式应该直接断言存储的状态值,例如:
it('应该正确添加消息', () => {
const store = createMessagesStore();
store.addMessage('测试消息');
expect(store.messages()).toEqual([
{ id: 1, content: '测试消息' }
]);
});
测试最佳实践
- 避免方法监控:不要使用jest.spyOn等工具监控SignalStore方法
- 直接验证状态:通过store.state()或具体信号属性验证预期状态
- 关注业务结果:测试应该描述业务需求而非实现细节
- 简化测试结构:减少测试中的模拟和桩代码,保持测试简洁
总结
NgRx SignalStore鼓励开发者采用以状态为中心的测试策略。这种方法不仅更符合状态管理库的设计哲学,还能创建更健壮、更少受实现细节影响的测试用例。记住,在状态管理世界中,状态的变化才是真正重要的业务指标,而非达到这些状态的具体路径。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134