ScubaGear项目中的CIS M365基准与Entra ID安全配置分析
2025-07-04 16:09:56作者:牧宁李
概述
在ScubaGear项目中,团队近期完成了对CIS M365基准最新版本中与Entra ID相关配置项的全面审查工作。这项工作的核心目标是识别现有安全配置基线(SCBs)中的潜在改进点,确保Microsoft 365服务特别是Entra ID的安全配置达到行业最佳实践标准。
审查背景
随着云服务安全威胁的不断演变,保持安全配置基准的时效性至关重要。CIS(Center for Internet Security)发布的M365基准被广泛认可为行业标准,其中包含了大量经过验证的安全配置建议。ScubaGear项目团队需要定期评估这些建议,将其中的精华部分整合到现有安全基线中。
审查过程
审查工作采用了系统化的方法:
- 专家会议:技术负责人(TCOs)和Entra ID主题专家(SMEs)共同参与基准评估会议
- 配置项筛选:从基准中提取与Entra ID直接相关的配置项
- 相关性分析:排除已包含在现有SCBs中的项目、不适用场景以及难以自动化评估的项目
- 深入评估:对剩余候选配置项进行详细技术分析
- 任务规划:为需要进一步分析的配置项创建专门的工作项
关键发现
通过审查,团队识别出多个值得关注的配置改进点,主要涉及以下方面:
- 身份验证强化:包括多因素认证策略、密码复杂度要求等
- 权限管理:涉及特权账户的最小权限原则实施
- 会话管理:包括会话超时设置和异常登录检测
- 审计日志:关于关键操作日志记录完整性的建议
后续行动
基于审查结果,团队将:
- 对高优先级配置项进行技术可行性分析
- 制定具体的实施计划和时间表
- 开发必要的自动化评估脚本
- 更新相关文档和培训材料
项目意义
这项工作显著提升了ScubaGear项目在M365安全配置方面的能力,确保项目提供的安全基线能够:
- 覆盖最新的安全威胁场景
- 符合行业公认的最佳实践
- 通过自动化手段实现持续合规监控
通过定期进行此类基准审查,ScubaGear项目能够持续保持其安全配置建议的前沿性和有效性,为用户提供更强大的云安全防护能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660