Kdmapper项目在Windows 11 24H2中的兼容性问题分析
问题背景
Kdmapper是一款知名的Windows内核驱动加载工具,近期有用户反馈在Windows 11 24H2版本上使用时出现"Failed to get ntoskrnl.exe"的错误。这一现象引起了技术社区的广泛关注,因为它涉及到Windows最新版本的安全机制变化。
核心问题表现
当用户在Windows 11 24H2系统上运行kdmapper时,控制台会输出以下错误信息:
[-] Failed to get ntoskrnl.exe
这表明工具无法获取到Windows内核模块(ntoskrnl.exe)的基地址,导致后续操作无法进行。
根本原因分析
经过技术社区的研究,发现这一问题主要由Windows 11 24H2引入的Virtualization Based Security(VBS)机制引起。VBS是微软基于虚拟化的安全技术,包含以下关键组件:
- HVCI(虚拟机监控程序保护的代码完整性):严格限制内核内存的写入操作
- Credential Guard:保护用户凭证
- Device Guard:控制驱动加载
特别是HVCI功能,它会阻止低权限进程通过NtQuerySystemInformation获取内核模块信息,即使该进程拥有调试权限。这是微软为增强系统安全性而采取的措施。
解决方案探讨
方法一:调整VBS功能
对于Windows 11专业版用户,可以通过组策略调整VBS:
- 打开gpedit.msc
- 导航至"计算机配置 > 管理模板 > 系统 > Device Guard"
- 找到"基于虚拟化的安全"设置并进行调整
但需要注意的是,在某些24H2版本中,即使调整了VBS设置,系统仍可能保留部分安全限制。
方法二:更换系统版本
部分用户反馈,使用Windows 11 22H2版本可以解决此问题,因为该版本对VBS的实施不如24H2严格。
方法三:优化进程权限
最新版本的kdmapper已经实现了自动获取调试权限的功能,但仍有用户遇到问题。建议开发者可以尝试:
- 检查进程完整性级别
- 确保正确获取并启用了SeDebugPrivilege
- 考虑使用其他API或技术获取内核信息
技术深度分析
Windows 11 24H2在安全方面的改进主要包括:
- 内核地址空间随机化增强:使得传统获取内核基址的方法失效
- 系统调用过滤:限制低权限进程调用敏感API
- 驱动签名强制:即使使用特殊方法加载驱动,也可能被HVCI阻止
这些变化使得传统的驱动加载技术面临挑战,需要开发者采用新的技术方法。
开发者建议
对于希望继续使用kdmapper的开发者,建议:
- 在开发环境中使用Windows 11 22H2版本
- 深入研究24H2的新安全机制,寻找新的技术突破点
- 考虑结合其他技术,如硬件虚拟化,来适应安全限制
- 关注微软官方文档,了解安全机制的详细实现
结论
Windows 11 24H2的安全增强措施对kdmapper等工具提出了新的挑战。虽然目前存在一些临时解决方案,但从长远来看,开发者需要适应微软不断强化的安全生态,开发新的技术来应对这些变化。对于普通用户,建议在了解风险的前提下谨慎使用这类工具,或者考虑在受控的测试环境中进行操作。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0100Sealos
以应用为中心的智能云操作系统TSX00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile02
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









