Kdmapper项目在Windows 11 24H2中的兼容性问题分析
问题背景
Kdmapper是一款知名的Windows内核驱动加载工具,近期有用户反馈在Windows 11 24H2版本上使用时出现"Failed to get ntoskrnl.exe"的错误。这一现象引起了技术社区的广泛关注,因为它涉及到Windows最新版本的安全机制变化。
核心问题表现
当用户在Windows 11 24H2系统上运行kdmapper时,控制台会输出以下错误信息:
[-] Failed to get ntoskrnl.exe
这表明工具无法获取到Windows内核模块(ntoskrnl.exe)的基地址,导致后续操作无法进行。
根本原因分析
经过技术社区的研究,发现这一问题主要由Windows 11 24H2引入的Virtualization Based Security(VBS)机制引起。VBS是微软基于虚拟化的安全技术,包含以下关键组件:
- HVCI(虚拟机监控程序保护的代码完整性):严格限制内核内存的写入操作
- Credential Guard:保护用户凭证
- Device Guard:控制驱动加载
特别是HVCI功能,它会阻止低权限进程通过NtQuerySystemInformation获取内核模块信息,即使该进程拥有调试权限。这是微软为增强系统安全性而采取的措施。
解决方案探讨
方法一:调整VBS功能
对于Windows 11专业版用户,可以通过组策略调整VBS:
- 打开gpedit.msc
- 导航至"计算机配置 > 管理模板 > 系统 > Device Guard"
- 找到"基于虚拟化的安全"设置并进行调整
但需要注意的是,在某些24H2版本中,即使调整了VBS设置,系统仍可能保留部分安全限制。
方法二:更换系统版本
部分用户反馈,使用Windows 11 22H2版本可以解决此问题,因为该版本对VBS的实施不如24H2严格。
方法三:优化进程权限
最新版本的kdmapper已经实现了自动获取调试权限的功能,但仍有用户遇到问题。建议开发者可以尝试:
- 检查进程完整性级别
- 确保正确获取并启用了SeDebugPrivilege
- 考虑使用其他API或技术获取内核信息
技术深度分析
Windows 11 24H2在安全方面的改进主要包括:
- 内核地址空间随机化增强:使得传统获取内核基址的方法失效
- 系统调用过滤:限制低权限进程调用敏感API
- 驱动签名强制:即使使用特殊方法加载驱动,也可能被HVCI阻止
这些变化使得传统的驱动加载技术面临挑战,需要开发者采用新的技术方法。
开发者建议
对于希望继续使用kdmapper的开发者,建议:
- 在开发环境中使用Windows 11 22H2版本
- 深入研究24H2的新安全机制,寻找新的技术突破点
- 考虑结合其他技术,如硬件虚拟化,来适应安全限制
- 关注微软官方文档,了解安全机制的详细实现
结论
Windows 11 24H2的安全增强措施对kdmapper等工具提出了新的挑战。虽然目前存在一些临时解决方案,但从长远来看,开发者需要适应微软不断强化的安全生态,开发新的技术来应对这些变化。对于普通用户,建议在了解风险的前提下谨慎使用这类工具,或者考虑在受控的测试环境中进行操作。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00