Ollama环境变量配置指南

环境变量概述

Ollama作为一款开源项目，提供了丰富的环境变量配置选项，允许用户根据自身需求对服务进行定制化设置。这些环境变量涵盖了日志级别、模型参数、网络配置等多个方面，为用户提供了灵活的配置手段。

核心环境变量解析

日志相关配置

OLLAMA_LOG_LEVEL变量控制着Ollama服务的日志输出级别。该变量支持以下取值：

• debug：输出最详细的日志信息，适合开发调试阶段
• info：输出常规运行信息，适合生产环境监控
• warn：仅输出警告信息
• error：仅输出错误信息

建议在排查问题时设置为debug级别，生产环境则推荐使用info级别以平衡日志量和性能。

模型参数配置

OLLAMA_CONTEXT_SIZE变量允许用户全局设置所有模型的上下文窗口大小。上下文窗口决定了模型能够处理的输入序列长度，数值越大模型能够处理的上下文信息越多，但同时也需要更多的计算资源。

例如设置为10000时，意味着模型可以处理长达10000个token的输入序列。需要注意的是，这个值不应超过具体模型本身支持的最大上下文长度。

高级配置选项

除了上述基础配置外，Ollama还提供了以下重要环境变量：

1. 服务监听地址配置：可以指定服务监听的IP地址和端口
2. 模型存储路径：自定义模型文件的存储位置
3. 并发请求限制：控制服务同时处理的请求数量
4. GPU加速配置：针对支持GPU加速的环境进行优化

配置建议

对于Docker部署场景，建议通过docker-compose文件或docker run命令的-e参数设置这些环境变量。例如：

docker run -e OLLAMA_LOG_LEVEL=debug -e OLLAMA_CONTEXT_SIZE=10000 ollama/ollama

生产环境中，应当根据实际硬件配置和性能需求谨慎调整这些参数。过大的上下文窗口可能导致内存不足，而过高的日志级别则可能影响服务性能。

注意事项

修改环境变量后需要重启Ollama服务才能使配置生效。同时，某些配置可能需要相应的硬件支持，如大上下文窗口需要足够的内存资源。建议在调整关键参数前先进行性能测试。