Bismark 项目教程
2024-09-14 02:54:38作者:裘旻烁
1. 项目介绍
Bismark 是一个用于将经过亚硫酸盐处理的测序读段映射到感兴趣的基因组并执行甲基化调用的程序。它能够在单一步骤中完成亚硫酸盐映射和甲基化调用,输出结果可以轻松导入到基因组浏览器(如 SeqMonk)中,使研究人员能够立即分析其样本的甲基化水平。
Bismark 的主要特点包括:
- 在单一步骤中完成亚硫酸盐映射和甲基化调用。
- 支持单端和双端读段对齐。
- 支持无间隙、有间隙或剪接对齐。
- 对齐种子长度、错配数量等可调。
- 输出区分 CpG、CHG 和 CHH 上下文中的胞嘧啶甲基化。
2. 项目快速启动
2.1 安装 Bismark
首先,从 GitHub 下载最新版本的 Bismark:
git clone https://github.com/FelixKrueger/Bismark.git
cd Bismark
2.2 准备基因组
在使用 Bismark 之前,需要准备基因组索引。假设你已经有一个基因组文件 genome.fa,可以使用以下命令生成索引:
./bismark_genome_preparation ./path/to/genome/
2.3 运行 Bismark
假设你有一个经过亚硫酸盐处理的测序读段文件 reads.fastq,可以使用以下命令进行映射和甲基化调用:
./bismark --genome ./path/to/genome/ -1 reads.fastq
2.4 提取甲基化信息
映射完成后,可以使用 bismark_methylation_extractor 工具提取甲基化信息:
./bismark_methylation_extractor -p --genome_folder ./path/to/genome/ --output ./output/ ./path/to/bismark_output/
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
Bismark 广泛应用于全基因组甲基化测序(WGBS)和简化甲基化测序(RRBS)等实验中。例如,研究人员可以使用 Bismark 分析癌症样本中的甲基化变化,以识别潜在的生物标志物。
3.2 最佳实践
- 数据质量控制:在运行 Bismark 之前,确保测序读段的质量良好。可以使用 FastQC 等工具进行质量控制。
- 参数优化:根据实验需求调整 Bismark 的参数,如
--score_min和--seed_length,以获得最佳的映射和甲基化调用结果。 - 并行处理:使用
--multicore选项可以加速 Bismark 的运行,特别是在处理大规模数据时。
4. 典型生态项目
4.1 SeqMonk
SeqMonk 是一个用于分析高通量测序数据的基因组浏览器。Bismark 的输出可以直接导入 SeqMonk 中,进行进一步的可视化和分析。
4.2 FastQC
FastQC 是一个用于评估测序数据质量的工具。在运行 Bismark 之前,使用 FastQC 检查测序读段的质量,确保数据质量符合要求。
4.3 Bowtie2
Bowtie2 是一个快速、高效的短序列对齐工具,Bismark 使用 Bowtie2 进行基因组映射。了解 Bowtie2 的参数设置可以帮助优化 Bismark 的性能。
通过以上步骤,您可以快速上手 Bismark 项目,并利用其强大的功能进行基因组甲基化分析。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0125
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
492
3.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
332
暂无简介
Dart
740
178
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
474
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
295
123
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
870