Shine 项目技术文档
2024-12-27 13:51:35作者:温艾琴Wonderful
本文档将为您提供关于如何安装、使用和API调用的详细指南,帮助您深入了解Shine项目。
1. 安装指南
在安装Shine之前,请确保您的系统环境满足以下要求:
- 支持C语言编译环境
- 推荐使用固定点运算架构,如
armel等
以下是一般步骤:
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/savonet/shine.git -
进入项目目录,编译源代码:
cd shine make -
如果需要,安装到指定目录(可选):
make install PREFIX=/usr/local
2. 项目使用说明
Shine项目的使用非常简单,以下是一个典型的编码流程:
-
引入头文件:
#include <shine/layer3.h> -
检查采样率和比特率配置是否有效:
if (shine_check_config(config.wave.samplerate, config.mpeg.bitr) < 0) { error("Unsupported samplerate/bitrate configuration."); } -
初始化编码器:
shine *s = shine_initialise(&config);
4. 获取每个通道需要输入的样本数量:
```c
int samples_per_pass = shine_samples_per_pass(s);
-
编码循环:
while (read(buffer, infile, samples_per_pass)) { unsigned char *data; int written; data = shine_encode_buffer(s, buffer, &written); write(data, written); } -
刷新并写入剩余数据:
unsigned char *data; int written; data = shine_flush(s, &written); write(data, written); -
关闭编码器:
shine_close(s);
3. 项目API使用文档
以下是一些关键的API函数及其用途:
shine_check_config(int samplerate, int bitrate): 检查配置的采样率和比特率是否支持。shine_initialise(shine_config *config): 初始化编码器。shine_samples_per_pass(shine *s): 获取每个通道需要输入的样本数量。shine_encode_buffer(shine *s, short *buffer, int *written): 编码缓冲区中的数据。shine_flush(shine *s, int *written): 刷新编码器并获取剩余数据。shine_close(shine *s): 关闭编码器。
4. 项目安装方式
如前所述,项目的安装方式是通过make命令编译源代码,并可选择性地安装到指定目录。具体命令如下:
make
make install PREFIX=/usr/local
通过以上内容,您应该能够顺利安装并使用Shine项目,进行快速的固定点MP3编码。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248