Huma框架中实现子路由中间件的技术方案
2025-06-27 17:56:17作者:尤峻淳Whitney
概述
在使用Huma框架构建RESTful API时,开发者经常需要为不同的路由分组应用不同的中间件。本文将深入探讨在Huma框架中实现类似Chi路由器的子路由中间件功能的几种技术方案。
核心挑战
Huma框架由于其设计理念和Go语言泛型系统的限制,无法直接采用Chi那种基于回调函数的子路由中间件注册方式。这主要是因为Go的泛型系统不支持方法具有不同的泛型参数。
解决方案一:使用hureg扩展库
hureg是一个专门为Huma设计的路由分组扩展库,它提供了类似Chi的子路由中间件功能。开发者可以通过创建路由组并在组级别应用中间件,这些中间件会自动应用于组内所有路由。
解决方案二:自定义Group结构体
对于希望避免引入额外依赖的开发者,可以自行实现一个Group结构体:
type Group struct {
huma.API
middlewares huma.Middlewares
}
func (g *Group) UseMiddleware(middlewares ...func(ctx huma.Context, next func(huma.Context))) {
g.middlewares = append(g.middlewares, middlewares...)
}
func (g *Group) Middlewares() huma.Middlewares {
m := append(huma.Middlewares{}, g.API.Middlewares()...)
return append(m, g.middlewares...)
}
使用方式如下:
grp := &Group{API: api}
grp.UseMiddleware(func(ctx huma.Context, next func(huma.Context)) {
fmt.Println("Group middleware")
next(ctx)
})
处理HTTP请求对象
当中间件需要访问原始HTTP请求对象时,有以下几种解决方案:
-
路径前缀中间件:创建一个包装器中间件,根据路径前缀有条件地应用中间件。
-
扩展humachi适配器:复制humachi适配器代码并添加Request()方法,使中间件能够获取原始HTTP请求。
-
重构中间件:修改中间件逻辑,使其仅依赖Huma Context提供的功能。
最佳实践建议
-
对于简单的路由分组需求,推荐使用自定义Group结构体方案。
-
当需要复杂的分层中间件管理时,可以考虑使用hureg扩展库。
-
尽量避免在中间件中直接操作HTTP请求对象,而是充分利用Huma Context提供的抽象。
总结
虽然Huma框架在设计上与Chi有所不同,但通过上述技术方案,开发者仍然可以实现灵活的子路由中间件管理功能。理解这些解决方案的适用场景和实现原理,将帮助开发者构建更加模块化和可维护的API服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881