《Turbo 项目配置 GitHub Actions 缓存》启动和配置文档
2025-04-27 20:51:18作者:俞予舒Fleming
1. 项目目录结构及介绍
在 Turbo 项目中,目录结构通常如下所示:
turbo/
├── .github/ # 存放 GitHub Actions 工作流文件
│ ├── workflows/ # 工作流文件所在的目录
│ └── actions/ # 自定义 GitHub Actions 所在的目录(如果有的话)
├── package.json # 项目依赖和配置
├── package-lock.json # 项目依赖锁定文件
├── src/ # 源代码目录
│ ├── index.js # 源代码入口文件
│ └── ... # 其他源代码文件
├── dist/ # 编译后的代码目录
├── .gitignore # 指定 Git 忽略的文件和目录
└── ... # 其他项目相关文件
.github/: 这个目录包含了所有与 GitHub Actions 相关的工作流文件和自定义动作脚本。src/: 这是存放项目源代码的地方。dist/: 项目编译或构建后的文件通常会放在这个目录下。package.json和package-lock.json: 这两个文件定义了项目的依赖项,package-lock.json用于锁定依赖版本以确保构建的一致性。.gitignore: 这个文件用于定义哪些文件和目录应该被 Git 忽略。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常位于 src/ 目录下的 index.js 文件。这个文件是项目的入口点,它定义了应用程序的启动逻辑。以下是一个简单的 index.js 文件示例:
// src/index.js
const express = require('express');
const app = express();
const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.get('/', (req, res) => {
res.send('Hello, Turbo!');
});
app.listen(PORT, () => {
console.log(`Server is running on port ${PORT}`);
});
在上面的代码中,我们创建了一个简单的 Express 服务器,当访问根路径时会返回 "Hello, Turbo!"。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 .github/workflows/caching.yml。这个 YAML 文件定义了 GitHub Actions 的工作流,用于设置缓存以加速构建过程。以下是一个配置缓存的示例:
# .github/workflows/caching.yml
name: Cache Turbo
on:
push:
branches:
- main
pull_request:
branches:
- main
jobs:
cache:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v2
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: '14'
- name: Cache Node modules
uses: actions/cache@v2
with:
path: ~/.npm
key: ${{ runner.os }}-node-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}
restore-keys: |
${{ runner.os }}-node-
- name: Install Dependencies
run: npm install
- name: Build
run: npm run build
在这个配置文件中,我们定义了一个名为 cache 的工作流,它在每次推送或拉取请求到 main 分支时都会运行。它包括以下步骤:
- 检出代码。
- 设置 Node.js 环境。
- 缓存 Node 模块,以便下次构建时可以更快地安装依赖项。
- 安装依赖项。
- 执行构建过程。
这个缓存策略是基于 package-lock.json 文件的哈希值来确定的,以确保只有当依赖项发生变化时才会更新缓存。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
719
173
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1