【亲测免费】 车牌检测识别数据集

简介

本仓库提供了一个用于车牌检测与识别的数据集，旨在帮助开发者训练和评估车牌检测及字符识别模型。数据集包含了车牌和非车牌的图像数据，以及车牌字符的图像数据。

数据集内容

车牌检测模型训练数据

• 图像大小：136x36像素
• 内容：包括车牌和非车牌的图像块

字符识别模型训练数据

• 图像大小：20x20像素
• 内容：包括以下字符：
  • 数字：0~9
  • 字母：A~Z
  • 省市简称：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝

使用说明

1. 下载数据集：请从本仓库下载数据集文件。
2. 数据预处理：根据需要对数据进行预处理，如图像归一化、数据增强等。
3. 模型训练：使用下载的数据集训练车牌检测和字符识别模型。
4. 模型评估：使用测试数据集对训练好的模型进行评估，确保模型的准确性和鲁棒性。

注意事项

• 数据集仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途。
• 数据集中的图像数据可能存在噪声或不完整的情况，建议在使用前进行数据清洗。
• 数据集的版权归原作者所有，使用时请遵守相关法律法规。

贡献

如果您有任何改进建议或发现了数据集中的问题，欢迎提交Issue或Pull Request。我们期待您的参与和贡献！

许可证

本数据集遵循MIT许可证，详情请参阅LICENSE文件。