egjs-agent 项目亮点解析
2025-06-06 18:32:56作者:农烁颖Land
项目基础介绍
egjs-agent 是由 Naver 开发的一个开源项目,主要功能是从用户代理字符串或用户代理对象中提取浏览器和操作系统信息。该项目能够帮助开发者更准确地识别用户使用的设备和浏览器,以便提供更加个性化的用户体验。
项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录结构如下:
/src: 源代码目录,包含项目的核心实现。/test: 测试代码目录,用于项目的单元测试。/demo: 示例代码目录,提供了一些使用 egjs-agent 的示例。/doc: 文档目录,包含了项目 API 的文档。/dist: 构建目录,包含了编译后的 JavaScript 文件。
项目亮点功能拆解
- 用户代理信息提取: egjs-agent 能够准确地从用户代理字符串中提取出浏览器和操作系统的信息,如浏览器名称、版本、操作系统名称和版本等。
- 异步获取详细信息: 项目提供了异步方法来获取更详细的用户代理信息,这对于需要精确信息的场景非常有用。
- 支持多种浏览器: egjs-agent 支持包括 Internet Explorer、Chrome、Firefox、Safari、iOS 和 Android 在内的多种浏览器和操作系统。
项目主要技术亮点拆解
- 基于 Client Hints: 为了应对浏览器对用户代理字符串的缩减,egjs-agent 使用了 Client Hints API,这是一种新的浏览器功能,允许网站获取设备信息,而无需完全依赖用户代理字符串。
- 异步处理: 项目提供了异步处理的方式,使得在获取详细用户代理信息时,不会阻塞页面的其他操作。
- 跨浏览器兼容性: 通过对多种浏览器的支持,egjs-agent 确保了在各种环境下都能稳定工作。
与同类项目对比的亮点
- 准确性: 相较于其他用户代理解析库,egjs-agent 在提取信息时更加准确,能够提供更详细的设备信息。
- 易用性: 项目提供了简单易用的 API,使得开发者可以快速集成到自己的项目中。
- 文档和社区支持: egjs-agent 提供了详细的文档和活跃的社区支持,帮助开发者更好地理解和使用该项目。
- 许可证: 项目使用 MIT 许可证,允许商业用途和自由修改,为开发者提供了极大的灵活性。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219