Discover项目被动域名侦察功能问题解析
2025-06-20 11:14:25作者:郁楠烈Hubert
问题概述
在Discover项目使用过程中,用户报告了两个主要问题:被动域名侦察功能无法正常工作以及xwatchwin包的相关错误。经过项目维护者的调查,发现这两个问题分别由不同原因导致。
被动域名侦察功能故障分析
被动域名侦察功能失效的根本原因是代码中存在一个条件判断逻辑问题。具体来说,当ARIN(美国互联网号码注册管理机构)无法获取数据时,代码中设置了一个exist语句导致程序提前退出。这种设计虽然本意是处理异常情况,但实际上影响了功能的正常使用。
技术细节:
- ARIN是负责管理IP地址和AS号码分配的组织之一
- 被动侦察通常指不直接与目标系统交互的数据获取方式
- 原代码在ARIN查询失败时直接退出,而非继续尝试其他信息源
xwatchwin包问题解析
关于xwatchwin的错误,这是一个与Kali Linux发行版相关的软件包依赖问题。xwatchwin是X Window系统的一个实用工具,用于监视窗口事件。该问题不属于Discover项目本身的代码缺陷,而是底层系统的包管理问题。
解决方案建议:
- 对于xwatchwin问题,用户应通过Kali Linux的官方渠道报告此bug
- 检查系统包是否完整,考虑重新安装相关依赖
项目维护者的修复措施
项目所有者leebaird已经移除了导致被动侦察功能失效的条件退出语句。这一修改使得:
- 即使ARIN查询失败,侦察流程也能继续执行
- 提高了功能的健壮性和可用性
- 保持了被动侦察的核心价值 - 不留下明显的操作痕迹
最佳实践建议
对于使用Discover工具进行安全评估的专业人员,建议:
- 定期更新工具到最新版本以获取修复和改进
- 对于系统级依赖问题,优先考虑使用官方支持的平台和环境
- 在执行被动侦察时,仍然需要关注各数据源的可用性和响应情况
- 结合多种数据获取技术,不依赖单一工具或数据源
总结
Discover项目作为一款优秀的安全评估工具,其被动侦察功能的修复体现了开源项目快速响应和改进的特点。用户遇到类似问题时,区分工具本身问题和系统依赖问题十分重要,这有助于更有针对性地寻求解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
408
3.15 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
321
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
263
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868