Taiga UI v3.105.0 版本发布:新增底部弹窗组件与多项优化
项目简介
Taiga UI 是一个基于 Angular 的企业级 UI 组件库,专注于为开发者提供丰富、灵活且高性能的前端组件。该项目由 taiga-family 团队维护,旨在帮助开发者快速构建现代化的 Web 应用界面。本次发布的 v3.105.0 版本带来了一个重要的新组件和多项功能优化。
新增功能亮点
底部弹窗组件 (BottomSheet)
本次更新最引人注目的是新增的 BottomSheet
组件,这是一个专为移动端设计的交互元素。底部弹窗是一种常见的移动端 UI 模式,它从屏幕底部滑出,为用户提供额外的操作选项或信息展示,而不会完全中断当前的任务流程。
技术特点:
- 符合移动端交互习惯,从底部平滑弹出
- 支持内容自定义,可以包含按钮、表单等各种子组件
- 自动处理手势操作,支持滑动关闭
- 响应式设计,适配不同屏幕尺寸
使用场景:
- 移动端应用的菜单选项
- 操作确认对话框
- 表单输入扩展
- 详情信息展示
核心优化与修复
按钮交互优化
修复了禁用状态下按钮的指针事件问题,现在即使按钮处于禁用状态,仍然会响应指针事件。这一改进使得:
- 工具提示能在禁用按钮上正常显示
- 更符合无障碍访问标准
- 保持一致的交互反馈体验
标题布局修正
解决了当存在头部区块时标题周围多余内边距的问题。这一修复:
- 使页面布局更加紧凑合理
- 消除了不必要的空白区域
- 提升了整体视觉一致性
图标解析器改进
对实验性功能 TUI_ICON_RESOLVER
进行了优化,确保默认路径正确处理基础 href。这一改进:
- 解决了图标在特定配置下可能无法加载的问题
- 增强了与 Angular 路由的兼容性
- 为开发者提供了更可靠的图标解析机制
日期选择器增强
针对传统组件 InputDateMulti
进行了修复,确保首尾日期被正确包含在有效范围内。这一改进:
- 修复了边界日期可能被错误排除的问题
- 提高了日期范围选择的准确性
- 增强了表单验证的可靠性
技术影响分析
本次更新虽然是一个小版本迭代,但带来的改进覆盖了多个关键领域:
-
移动端体验:新增的 BottomSheet 组件填补了移动端交互组件的空白,使开发者能够更轻松地构建符合移动端习惯的界面。
-
无障碍访问:按钮指针事件的修复体现了对无障碍访问的重视,确保所有用户都能获得一致的交互体验。
-
布局系统:标题内边距的优化虽然看似微小,但对整体页面布局的精细度有显著提升,特别是在复杂布局场景下。
-
兼容性增强:图标解析器和日期选择器的改进解决了特定场景下的边界问题,提高了组件的稳定性和可靠性。
升级建议
对于正在使用 Taiga UI 的开发者,建议尽快评估升级到 v3.105.0 版本,特别是:
- 需要开发移动端应用的团队可以立即开始使用新的 BottomSheet 组件
- 遇到禁用按钮交互问题的项目会从修复中直接受益
- 使用日期范围选择的项目应考虑升级以获取更准确的选择行为
升级过程应遵循标准的 Angular 依赖更新流程,并建议在测试环境中先行验证,确保与现有功能的兼容性。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









