推荐开源项目:Apple Lossless Format 编码解码器(ALAC)
2024-05-21 11:21:50作者:卓炯娓
1、项目介绍
Apple Lossless Format(ALAC)是一个由苹果公司开发的无损音频编码格式,旨在提供高质量的音频体验,同时保持相对较小的文件大小。该开源项目包含了ALAC的编解码器源代码,以及一个名为alacconvert的实用工具,用于在不同格式间转换音频文件。
2、项目技术分析
ALAC编码器和解码器支持以下特性:
- 多种位深:支持16、20、24和32位样本深度。
- 宽范围采样率:从1Hz到384kHz,理论上甚至可达到2^32 - 1 Hz。
- 多声道:最多支持8个声道,包括常见的立体声、环绕音等配置。
- 灵活的帧大小:默认为每包4096个样本帧,但允许自定义,不过非默认值可能影响某些硬件设备的兼容性。
项目中包含的codec目录提供了构建编解码库所需的全部源代码,并附带了一个UNIX/Linux平台的Makefile。此外,还提供了一个名为alacconvert的实用程序,展示了如何使用这些编解码器进行音频转换。
3、项目及技术应用场景
alacconvert适用于以下场景:
- 音频格式转换:可将16或24位的小端整数格式的.wav文件,以及特定多通道配置的.caf文件转换为ALAC或反之亦然。
- 跨平台支持:包含Mac OS X的Xcode项目、Windows的Visual Studio项目以及通用的UNIX/Linux Makefile,方便在各种操作系统上构建和使用。
4、项目特点
- 无损质量:保留原始音频的所有细节,提供与原版CD相媲美的音质。
- 高效压缩:在保持音频质量的同时,能有效减少存储空间需求。
- 广泛的平台支持:不仅限于Apple生态系统,可在Linux和Windows等平台上运行。
- 易于集成:开发者可以轻松地将ALAC编解码器引入自己的项目,实现音频处理功能。
综上所述,无论你是音乐发烧友寻找高品质音频解决方案,还是开发者寻求集成无损音频编码的项目,Apple Lossless Format及其开源实现都值得您关注和使用。立即尝试这个项目,享受无损音乐的魅力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程中JavaScript变量提升机制的修正说明2 freeCodeCamp 优化测验提交确认弹窗的用户体验3 freeCodeCamp CSS颜色测验第二组题目开发指南4 freeCodeCamp 课程中反馈文本问题的分析与修复5 freeCodeCamp全栈开发课程中关于HTML可访问性讲座的字幕修正6 freeCodeCamp Cafe Menu项目中的HTML void元素解析7 freeCodeCamp 个人资料页时间线分页按钮优化方案8 freeCodeCamp计算机基础测验题目优化分析9 freeCodeCamp全栈开发课程中Navbar组件构建的优化建议10 freeCodeCamp全栈开发课程中回文检测器项目的正则表达式教学优化
最新内容推荐
JavaWeb企业门户网站源码 - 企业级门户系统开发指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
23
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
237
2.36 K
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
95
暂无简介
Dart
538
117
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
114
83
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
109
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
995
588
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
568
113
LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
25