Feedback Fin 开源项目教程
2025-04-17 00:51:59作者:秋阔奎Evelyn
1. 项目目录结构及介绍
Feedback Fin 的项目目录结构如下:
feedbackfin/
├── .husky/ # Husky 配置目录,用于在提交前运行钩子脚本
├── src/ # 源代码目录
│ ├── generate-form-html.js # 生成表单 HTML 的脚本
│ ├── index.ts # TypeScript 入口文件
│ └── ... # 其他源代码文件
├── types/ # 类型定义目录
├── .gitignore # Git 忽略文件列表
├── .prettierrc # Prettier 配置文件
├── LICENSE # 开源协议文件
├── README.md # 项目说明文件
├── package.json # 项目配置文件
├── test.html # 测试 HTML 文件
└── tsconfig.json # TypeScript 配置文件
.husky/: 包含用于执行代码风格检查和格式化的 Git 钩子脚本。src/: 存放项目的所有 TypeScript 源代码。types/: 包含类型定义的文件,用于 TypeScript 的类型检查。.gitignore: 指定 Git 忽略跟踪的文件和目录。.prettierrc: Prettier 的配置文件,用于统一代码风格。LICENSE: 开源项目的协议文件,本项目采用 MIT 协议。README.md: 项目说明文件,介绍项目的使用方法和功能。package.json: 包含项目信息和脚本,用于管理项目依赖和执行任务。test.html: 用于测试 Feedback Fin 插件的 HTML 文件。tsconfig.json: TypeScript 的配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 HTML 文件中引入 Feedback Fin 的 JavaScript 文件来实现的。以下是一个基本的启动示例:
<!-- 在 HTML 文件中引入 Feedback Fin -->
<script src="https://unpkg.com/feedbackfin@^1" defer></script>
在上述代码中,通过 <script> 标签引入了 Feedback Fin 的脚本文件。defer 属性确保脚本在文档解析完毕后才执行。
3. 项目的配置文件介绍
Feedback Fin 的主要配置是通过 window.feedbackfin.config 对象来实现的。以下是一些基本配置的示例:
<script>
// 配置 Feedback Fin
window.feedbackfin = {
config: {
// 设置接收反馈信息的 webhook URL
url: 'https://rowy-hooks.run.app/wh/...',
// 设置用户信息,可选
user: {
name: '用户名',
email: '用户@example.com'
},
// 是否禁用错误提示,默认为 false
disableErrorAlert: false
}
};
</script>
在这个配置中,url 是必须的,它指定了 Feedback Fin 发送反馈信息的目标地址。user 对象可以包含用户的名字和邮箱,它们会被作为表单的一部分提交。disableErrorAlert 用于控制是否显示错误提示。
通过上述的配置,就可以在网页上使用 Feedback Fin 来收集用户反馈了。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355