【亲测免费】 SD-WebUI 老六提示词插件 (sd-webui-oldsix-prompt) 教程
2026-01-16 10:12:36作者:翟萌耘Ralph
1. 项目介绍
SD-WebUI 老六提示词插件,又名 "SixGod_K 提示词",是一款专为 Stable Diffusion WebUI 设计的中文提示词增强工具。它提供了丰富的正面与负面提示词库,涵盖了人物、场景、动作、服饰等多个类别,旨在帮助用户更高效地编写扩散模型的提示语,提升图像生成的质量。
2. 项目快速启动
安装插件
方法一:从 URL 安装
打开 Stable Diffusion WebUI 的扩展管理页面,选择“从网址安装”,粘贴以下 URL 并点击“安装”按钮:
https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt.git
方法二:手动安装 ZIP 文件
- 下载 sd-webui-oldsix-prompt 的最新 ZIP 包。
- 解压缩 ZIP 文件。
- 将解压后的文件夹移动到 Stable Diffusion 的
extensions目录。
启动插件
- 安装完成后,重启 Stable Diffusion WebUI。
- 在 WebUI 中找到已安装的 "SixGod_K 提示词" 插件并展开。
- 开始使用提示词输入项。
3. 应用案例和最佳实践
- 高效选词:利用插件的分类结构,快速找到符合创作意图的提示词,提高编写效率。
- 组合策略:结合正面与负面提示词,平衡模型生成的方向,如同时添加高质量(positive)、真实感(positive),并避免模糊(negative)。
- 实验性尝试:不断试用不同的提示词组合,探索模型的潜力边界。
4. 典型生态项目
- Dynamic Prompts:配合 Bobo-1125/sd-webui-oldsix-prompt-dynamic,实现动态提示词功能,让创作更具随机性和创造性。
以上是关于 SD-WebUI 老六提示词插件的基本介绍和使用教程。通过这个插件,你可以更好地驾驭 Stable Diffusion,创造出更多精彩的艺术作品。记得实践出真知,多尝试不同的提示词组合,发掘无限可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C099
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705