【亲测免费】 SD-WebUI 老六提示词插件 (sd-webui-oldsix-prompt) 教程
2026-01-16 10:12:36作者:翟萌耘Ralph
1. 项目介绍
SD-WebUI 老六提示词插件,又名 "SixGod_K 提示词",是一款专为 Stable Diffusion WebUI 设计的中文提示词增强工具。它提供了丰富的正面与负面提示词库,涵盖了人物、场景、动作、服饰等多个类别,旨在帮助用户更高效地编写扩散模型的提示语,提升图像生成的质量。
2. 项目快速启动
安装插件
方法一:从 URL 安装
打开 Stable Diffusion WebUI 的扩展管理页面,选择“从网址安装”,粘贴以下 URL 并点击“安装”按钮:
https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt.git
方法二:手动安装 ZIP 文件
- 下载 sd-webui-oldsix-prompt 的最新 ZIP 包。
- 解压缩 ZIP 文件。
- 将解压后的文件夹移动到 Stable Diffusion 的
extensions目录。
启动插件
- 安装完成后,重启 Stable Diffusion WebUI。
- 在 WebUI 中找到已安装的 "SixGod_K 提示词" 插件并展开。
- 开始使用提示词输入项。
3. 应用案例和最佳实践
- 高效选词:利用插件的分类结构,快速找到符合创作意图的提示词,提高编写效率。
- 组合策略:结合正面与负面提示词,平衡模型生成的方向,如同时添加高质量(positive)、真实感(positive),并避免模糊(negative)。
- 实验性尝试:不断试用不同的提示词组合,探索模型的潜力边界。
4. 典型生态项目
- Dynamic Prompts:配合 Bobo-1125/sd-webui-oldsix-prompt-dynamic,实现动态提示词功能,让创作更具随机性和创造性。
以上是关于 SD-WebUI 老六提示词插件的基本介绍和使用教程。通过这个插件,你可以更好地驾驭 Stable Diffusion,创造出更多精彩的艺术作品。记得实践出真知,多尝试不同的提示词组合,发掘无限可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0193- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
热门内容推荐
最新内容推荐
pi-mono自定义工具开发实战指南:从入门到精通3个实时风控价值:Flink CDC+ClickHouse在金融反欺诈的实时监测指南Docling 实用指南:从核心功能到配置实践自动化票务处理系统在高并发抢票场景中的技术实现:从手动抢购痛点到智能化解决方案OpenCore Legacy Patcher显卡驱动适配指南:让老Mac焕发新生7个维度掌握Avalonia:跨平台UI框架从入门到架构师Warp框架安装部署解决方案:从环境诊断到容器化实战指南突破移动瓶颈:kkFileView的5层适配架构与全场景实战指南革新智能交互:xiaozhi-esp32如何实现百元级AI对话机器人如何打造专属AI服务器?本地部署大模型的全流程实战指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
601
4.04 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
Ascend Extension for PyTorch
Python
441
531
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
112
170
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.46 K
825
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
922
770
暂无简介
Dart
847
204
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
321
375
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
174
249