ADK-Python项目中MySQL会话存储时间戳精度问题解析

在使用ADK-Python框架开发对话系统时，许多开发者选择MySQL作为会话存储后端。然而，近期发现了一个值得注意的问题：当使用PyMySQL和数据库会话服务存储聊天会话数据时，历史会话消息的显示顺序可能出现异常。

问题现象

开发者反馈，在使用MySQL存储ADK聊天会话数据后，前端界面显示的对话历史顺序与预期不符。通过检查API返回数据发现，不同消息的时间戳(timestamp)值完全相同，这显然是导致排序混乱的根本原因。相比之下，使用内存存储服务时，时间戳精度更高（如1748252897.871782），未出现类似问题。

问题根源

经过项目维护者分析，该问题源于MySQL数据库默认配置的时间戳精度限制。MySQL默认使用单精度时间戳（秒级精度），而ADK框架生成的时间戳实际上是更高精度的浮点数（微秒级）。当多个消息在短时间内快速交换时，这些消息会被赋予相同的时间戳值，导致排序异常。

解决方案

对于遇到此问题的开发者，目前有两种解决途径：

1. 临时解决方案：可以手动修改模型定义，将时间戳字段明确指定为高精度类型。具体做法是在SQLAlchemy模型中将timestamp字段定义为：

timestamp: Mapped[DateTime] = mapped_column(DateTime(6), default=func.now())

其中DateTime(6)表示使用微秒级精度（6位小数）。

2. 等待官方修复：项目维护团队已确认将在未来1-2个版本中发布官方修复方案，从根本上解决此兼容性问题。

最佳实践建议

对于时间敏感型应用，开发者应当注意：

1. 始终确保存储后端的时间精度与应用需求匹配
2. 在关键业务场景考虑使用专门的时间序列数据库
3. 对于需要高精度时间戳的场景，可以在应用层添加序列号作为辅助排序依据
4. 定期检查数据库配置，确保时间相关字段的精度设置符合预期

ADK-Python作为新兴的对话框架，其生态系统仍在不断完善中。遇到此类存储兼容性问题时，开发者可以通过社区渠道及时反馈，共同促进框架的成熟与稳定。