THU-Beamer-Theme 使用教程
2026-01-16 09:58:45作者:袁立春Spencer
项目介绍
THU-Beamer-Theme 是一个为清华大学学生设计的 LaTeX Beamer 主题模板。该模板支持中文,并且提供了丰富的功能和样式,使得学术报告和演讲更加专业和美观。模板源码托管在 GitHub 上,用户可以通过 Overleaf 在线编辑器直接使用。
项目快速启动
要快速启动并使用 THU-Beamer-Theme,请按照以下步骤操作:
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/tuna/THU-Beamer-Theme.git -
编辑 LaTeX 文档: 打开
main.tex文件,根据需要编辑内容。以下是一个简单的示例:\documentclass{beamer} \usepackage{ctex} \usetheme{THU} \title{清华大学 Beamer 主题} \author{你的名字} \date{\today} \begin{document} \maketitle \begin{frame}{简介} \begin{itemize} \item 这是一个使用 THU-Beamer-Theme 的示例。 \item 支持中文和丰富的样式。 \end{itemize} \end{frame} \end{document} -
编译文档: 使用 LaTeX 编译器(如
xelatex)编译main.tex文件:xelatex main.tex
应用案例和最佳实践
THU-Beamer-Theme 已被广泛应用于学术报告、研讨会和演讲中。以下是一些最佳实践:
- 学术报告:使用该模板制作学术报告,可以确保格式统一且专业。
- 研讨会:在研讨会上使用该模板,可以提高演示文稿的可读性和吸引力。
- 教学材料:教师可以使用该模板制作教学材料,使内容更加清晰和易于理解。
典型生态项目
THU-Beamer-Theme 作为一个开源项目,与其他 LaTeX 相关项目形成了良好的生态系统。以下是一些典型的生态项目:
- Overleaf:一个在线 LaTeX 编辑器,可以直接使用 THU-Beamer-Theme 模板。
- LaTeX Studio:提供丰富的 LaTeX 资源和教程,帮助用户更好地使用 THU-Beamer-Theme。
- GitHub:作为代码托管平台,用户可以在 GitHub 上找到更多 LaTeX 相关的开源项目和资源。
通过这些生态项目,用户可以更高效地使用和扩展 THU-Beamer-Theme 的功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
247
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
451
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885