InviZible Pro 7.2.0版本发布:隐私保护工具的重大升级
2025-06-27 00:13:43作者:明树来
InviZible Pro是一款专注于网络隐私保护的Android应用,它集成了多种隐私增强技术,包括Tor匿名网络、DNSCrypt加密DNS和I2P匿名网络等功能。该应用旨在为用户提供全方位的网络隐私保护解决方案,通过多重加密和匿名化技术,有效防止网络干扰和数据追踪。
核心组件升级
本次7.2.0版本对应用的核心组件进行了全面升级,显著提升了隐私保护能力和网络性能:
-
DNSCrypt升级至2.1.12版本:DNSCrypt是一种防止DNS查询被篡改的协议,新版本带来了更好的性能和安全性,同时实现了服务器ping值显示功能,让用户能够直观了解各DNS服务器的响应速度。
-
Purple I2P升级至2.57.0:I2P是一种专注于匿名通信的网络层,新版本改进了路由算法和传输效率,增强了匿名网络的稳定性和吞吐量。
-
Tor混淆器更新:特别更新了WebTunnel和SnowFlake两种Tor桥接技术,这些技术能够帮助用户在复杂网络环境中保持连接稳定性。
网络连接优化
针对网络环境不稳定的用户,7.2.0版本进行了多项优化:
- 改进了Tor在不稳定网络下的连接保持能力,减少了断线重连的频率
- 新增了Tor桥接状态显示功能,当桥接节点响应较慢时,会显示ping值大于1秒的提示
- 修复了在某些地区中,Android 9及以下设备请求Tor桥接的问题
用户体验改进
除了核心功能的升级,7.2.0版本还包含多项用户体验的优化:
- 实现了DNSCrypt服务器和Tor中继节点的ping值显示,帮助用户选择最优节点
- 修复了对双应用(Work Profile)的支持问题
- 更新了多语言翻译,使非英语用户能获得更好的使用体验
- 进行了多项性能优化和错误修复,提升了整体稳定性
技术架构适配
InviZible Pro 7.2.0提供了针对不同处理器架构的优化版本:
- 通用版(armv7)适用于大多数Android设备
- 64位优化版(arm64)为现代设备提供更好的性能
- x86_64版本支持Intel处理器的Android设备
这种多架构支持确保了在各种硬件平台上都能获得最佳的性能表现和兼容性。
总结
InviZible Pro 7.2.0版本通过核心组件升级、网络连接优化和用户体验改进,为用户提供了更强大、更稳定的隐私保护工具。无论是生活在网络环境复杂地区的用户,还是对隐私保护有高要求的专业人士,都能从这个版本中获得实质性的提升。应用的模块化设计和多架构支持也使其能够适应各种使用场景和设备配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C026
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
423
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
262
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869