【亲测免费】 CNNGestureRecognizer 项目推荐

项目基础介绍和主要编程语言

CNNGestureRecognizer 是一个基于卷积神经网络（CNN）的手势识别开源项目。该项目主要使用 Python 编程语言，并结合了 Keras、TensorFlow/Theano 和 OpenCV 等深度学习和计算机视觉库。通过这些工具，项目能够实现对手势的准确识别和分类。

项目核心功能

CNNGestureRecognizer 的核心功能是通过卷积神经网络对手势进行识别。项目支持以下功能：

1. 手势识别：能够识别多种预定义的手势，包括 OK、PEACE、STOP、PUNCH 和 NOTHING（即没有输入任何手势）。
2. 实时预测：应用程序可以实时猜测用户的手势，并将预测结果输出到控制台或直接保存为 JSON 文件，便于后续分析和可视化。
3. 模型训练：用户可以重新训练神经网络模型，自定义模型架构或添加新的手势。项目还提供了内置选项，允许用户创建新的手势图像样本。
4. 特征图可视化：用户可以查看不同神经网络层的特征图，了解神经网络如何学习和处理输入图像。

项目最近更新的功能

最近，CNNGestureRecognizer 项目进行了多项更新，主要包括：

1. Python 3 兼容性：项目现在完全兼容 Python 3，确保了更好的代码兼容性和未来的可维护性。
2. TensorFlow 支持：由于 Theano 的开发已经停止，项目增加了对 TensorFlow 的支持，提供了更稳定和持续的深度学习后端。
3. 背景减除滤波器：新增了一种背景减除滤波器，显著提升了项目的性能，特别是在复杂背景下的手势识别。
4. 性能优化：进行了大量的性能优化，确保在预测模式下几乎没有帧率下降。
5. 内嵌图表绘制：新增了内嵌图表绘制功能，用户可以实时观察手势预测的概率变化，增强了项目的可视化能力。