掌握高性能的AngularJS绑定利器——angular-once
2024-05-23 16:53:40作者:凌朦慧Richard
在AngularJS框架中,数据绑定是其核心特性之一,但当需要处理大量数据显示时,传统的双向绑定机制可能会导致性能瓶颈,尤其是在低端设备上。那么,如何解决这一问题呢?让我们一起探索一下angular-once这个神奇的开源项目。
项目简介
angular-once是一个专门为AngularJS设计的一次性(one-time)数据绑定插件。它专注于提高页面加载速度和性能,尤其适用于显示大量只读数据的情况。通过一次性绑定,angular-once避免了设置大量的观察者(watcher),从而显著提升了运行效率。
项目技术分析
angular-once提供了与原生AngularJS指令类似的一系列一次性绑定指令,如once-text、once-src等。这些指令在数据首次渲染后即停止监听数据变化,有效减少了不必要的计算开销。此外,即使数据尚未完全加载,angular-once也能通过设置临时观察者来确保数据可用后再进行渲染,并在数据可用后立即移除观察者。
应用场景
- 大型数据列表展示:例如,在电商网站的产品列表页,每个产品信息可能包含多个字段,使用
angular-once可以大大提高页面的加载速度。 - 高并发的动态页面:在新闻门户或社交媒体应用中,页面更新频繁,通过一次性绑定能减轻对系统资源的需求。
- 移动端应用优化:对于资源有限的移动端设备,
angular-once可显著提升用户体验。
项目特点
- 高效性:一次性绑定机制极大地降低了观察者的数量,提高了页面的响应速度。
- 兼容性:
angular-once几乎无缝地融入到现有的AngularJS项目中,只需简单引入并添加依赖即可使用。 - 智能等待:如果绑定的数据未立即可用(例如,从Promise返回),
angular-once会自动等待数据加载,数据就绪后才执行绑定。 - 无侵入性:无需更改现有代码结构,仅需替换部分指令即可实现性能提升。
重要提示:由于性能考虑,angular-once的一些指令不支持表达式(如{{ }}),而是直接使用变量名。
使用方法
首先,通过bower安装angular-once:
$ bower install angular-once
然后,在你的项目中引用once.js文件,并将'once'模块作为你的应用依赖。
以一个标准的AngularJS代码片段为例:
<ul>
<li ng-repeat="user in users">
<a ng-href="{{ user.profileUrl }}">{{ user.name }}</a>
...
</li>
</ul>
你可以将其转换为使用angular-once:
<ul>
<li ng-repeat="user in users">
<a once-href="user.profileUrl" once-text="user.name"></a>
...
</li>
</ul>
这样,原本因600个观察者造成的性能压力瞬间降到了零!
总的来说,如果你正在使用AngularJS,且面临着性能挑战,特别是需要显示大量只读数据的时候,不妨试试angular-once,它会让你的页面飞起来!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322