推荐开源项目:FFmpeg Static Auto-Builds
2026-01-16 10:07:19作者:邓越浪Henry
在多媒体处理领域,FFmpeg无疑是一个无可替代的神器。而如今,我们有幸向您推荐一个针对FFmpeg的极其实用的开源项目——FFmpeg Static Auto-Builds。该项目提供静态编译的Windows和Linux版本FFmpeg,确保你在处理音视频时拥有最便捷、最稳定的工具。
项目介绍
FFmpeg Static Auto-Builds是一个每日自动构建的平台,致力于为x86_64架构的Windows 7及更高版本以及RHEL/CentOS 8(glibc-2.28 + linux-4.18)及其更新版本提供最新的FFmpeg静态构建版本。每日12:00 UTC,项目会自动进行构建并发布成功的结果。值得注意的是,仅针对win64和linuxarm64提供自动构建服务。
项目技术分析
项目通过bash脚本和Docker容器进行自动化构建,确保了跨平台的一致性和可靠性。你可以选择不同的目标、变体和附加选项来定制你的构建需求:
- 目标:支持包括win64、win32、linux64和linuxarm64在内的多种平台。
- 变体:分为GPL、LGPL、nonfree、GPL-shared、LGPL-shared和nonfree-shared,以满足不同许可协议的需求。
- 附加选项:可以选择特定的release分支、开启调试模式或启用链接时间优化(LTO)功能。
应用场景
无论你是开发者还是普通用户,这个项目都能极大地简化你的工作流程:
- 开发者可以快速集成到自己的应用中,无需从源代码编译FFmpeg,节省时间和资源。
- 用户可以轻松获取最新稳定版FFmpeg,用于视频转码、流媒体处理、音频编辑等各种多媒体操作。
项目特点
- 自动化: 每日自动
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355