lsp-python-ms 的安装和配置教程
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
lsp-python-ms 是一个开源项目,旨在为 Python 开发者提供 Language Server Protocol (LSP) 的支持。通过该协议,可以实现智能的代码补全、定义查找、代码分析等功能,从而提高开发效率。该项目是用 Python 编写的,它为各种编辑器和 IDE 提供了 Python 语言的服务。
2. 项目使用的关键技术和框架
lsp-python-ms 项目使用了 Language Server Protocol (LSP) 作为核心技术,LSP 是一个由 Microsoft 开发的协议,用于实现编辑器和 IDE 的语言服务功能。此外,该项目还依赖于 Python 语言的一些库,例如用于处理 JSON 数据的库,以及用于与编辑器进行通信的网络库。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下内容:
- Python 3.6 或更高版本
- pip(Python 的包管理工具)
- git(用于克隆和更新项目)
安装步骤
-
克隆项目
打开命令行工具,执行以下命令来克隆项目:
git clone https://github.com/emacs-lsp/lsp-python-ms.git cd lsp-python-ms -
安装依赖
在项目目录中,使用 pip 安装项目所需的依赖:
pip install -r requirements.txt -
安装 lsp-python-ms
使用 pip 安装 lsp-python-ms:
pip install . -
配置编辑器或 IDE
根据您使用的编辑器或 IDE,进行相应的配置以启用 lsp-python-ms 提供的功能。以下是一些常见编辑器的配置示例:
-
对于 Emacs 用户:需要安装并配置 emacs-lsp 包,并确保 lsp-python-ms 被添加到 LSP 服务列表中。
-
对于 VSCode 用户:安装 Python 扩展包,并在设置中配置 Python 语言服务器为
lsp-python-ms。
-
-
启动 lsp-python-ms
在命令行中启动 lsp-python-ms 服务:
python -m lsp_python_ms --stdio然后,确保您的编辑器或 IDE 已配置为使用此服务。
以上步骤就是 lsp-python-ms 的详细安装和配置过程,按照这些步骤操作后,您应该能够在您的开发环境中使用 lsp-python-ms 提供的 Python 语言服务功能了。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00