Azure SDK for .NET 密钥保管库模块4.8.0-beta.1新特性解析
项目背景
Azure SDK for .NET中的密钥保管库模块(Azure.Security.KeyVault.Keys)是微软Azure云平台提供的一个关键组件,它允许开发者在应用程序中安全地创建、存储和管理加密密钥。作为Azure密钥保管库服务的客户端库,它为开发者提供了与密钥保管库交互的便捷API,支持密钥的创建、导入、备份、恢复以及各种加密操作。
核心更新内容
新增HMAC签名算法支持
本次4.8.0-beta.1版本最重要的更新之一是增加了对HMAC(Hash-based Message Authentication Code)算法的支持。HMAC是一种基于哈希函数的消息认证码算法,它结合了加密哈希函数和密钥来提供数据完整性和真实性验证。
在SignatureAlgorithm
枚举中新增了以下HMAC算法:
- HS256 (HMAC using SHA-256)
- HS384 (HMAC using SHA-384)
- HS512 (HMAC using SHA-512)
这些算法特别适用于需要高性能签名验证的场景,如JWT令牌验证、API请求签名等。
新增CKM_AES密钥包装算法
在加密算法方面,本次更新增加了CKM_AES_KEY_WRAP算法到EncryptionAlgorithm
枚举中。这是一种基于AES的密钥包装机制,主要用于安全地封装(加密)其他加密密钥。相比传统的RSA密钥交换机制,AES密钥包装在性能上更有优势,特别适合需要频繁交换密钥的场景。
托管HSM密钥证明功能
对于使用Azure密钥保管库托管HSM(硬件安全模块)服务的用户,本次更新引入了密钥证明功能。这是一个重要的安全增强,它允许:
- 获取存储在HSM中的密钥的公共部分
- 同时获取与该密钥关联的证明数据(attestation blob)
证明数据可以用于验证密钥确实是在受信任的HSM环境中生成和存储的,没有被篡改或导出到不受信任的环境中。这对于需要满足严格合规要求的应用场景尤为重要。
新增GetKeyAttestation操作
为了支持密钥证明功能,SDK新增了GetKeyAttestation
操作。这个操作允许开发者:
- 获取密钥的公共属性
- 获取密钥的证明数据
- 验证密钥的完整性和来源
证明数据采用标准格式,可以与其他安全验证系统集成,为密钥使用提供额外的安全保障。
技术影响与应用场景
这些更新为开发者提供了更丰富的加密算法选择和更强的安全验证能力:
- HMAC算法:适用于需要高性能签名验证的Web应用、微服务架构和分布式系统。
- AES密钥包装:优化了密钥交换过程,适合大规模加密通信系统。
- 密钥证明:为金融、医疗等高度监管行业提供了更强的合规保障。
版本兼容性说明
需要注意的是,此版本将默认服务版本更新为"7.6-preview.2",这意味着某些新功能可能需要相应版本的密钥保管库服务支持。开发者在使用新功能前应确认其密钥保管库实例的版本兼容性。
总结
Azure SDK for .NET密钥保管库模块4.8.0-beta.1版本通过新增算法支持和密钥证明功能,进一步强化了其在云安全领域的地位。这些更新不仅扩展了开发者的工具箱,也为构建更安全、更合规的云应用提供了坚实基础。对于正在使用或考虑使用Azure密钥保管库服务的开发者来说,这些新功能值得关注和评估。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









