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推荐使用 Shopware 6 开发模板

2024-05-31 00:21:37作者:裴锟轩Denise

项目介绍

Shopware 6 的开发模板是一个已经被弃用的项目,但它曾经为本地开发和创建运行中的 Shopware 6 实例提供了一个便捷的起点。尽管它已被新的 Flex 模板所取代,但对于那些仍希望在 Shopware 6.5 版本之前进行开发的人来说,这是一个可靠的资源。

项目技术分析

这个模板基于 Symfony Flex,这是一个强大的 PHP 框架,它简化了依赖管理和应用程序配置。通过使用这个模板,开发者可以直接在 Shopware 6 平台上进行开发,或者构建针对 Shopware 6 的插件。模板包含了必要的结构和配置,使得安装过程对新手友好,同时也满足了经验丰富的开发者的需求。

项目及技术应用场景

Shopware 6 是一款功能齐全的电商解决方案,适用于各种规模的企业。这款开发模板特别适合以下场景:

  • 本地开发:如果你正在建立一个新的在线商店,或是对现有店铺进行定制化开发,这个模板可以为你提供一个快速启动的环境。
  • 插件开发:对于那些想要扩展 Shopware 功能或集成外部服务的开发者,这个模板提供了基础架构,可以轻松地创建和测试你的插件。
  • 学习平台:对于新手,这是一个理想的实践平台,可以在实际环境中学习 Shopware 和 Symfony Flex 的工作原理。

项目特点

  • 易用性:通过文档清晰的指引,你可以快速设置并运行开发环境。
  • 灵活性:作为基于 Symfony 的框架,Shopware 6 具有高度的可扩展性和定制性。
  • 社区支持:虽然官方已经不再更新此模板,但 Shopware 社区仍然活跃,你可以在这里找到帮助和支持。
  • 向新版本过渡:尽管已废弃,但此模板将至少维护到 Shopware 6.5,确保在升级到 Flex 模板前的平滑过渡。

快速入门和完整的文档可以在 docs.shopware.com 找到。如果你对 Shopware 6 开发感兴趣,不妨使用这个模板开启你的旅程。

请注意,新项目应当考虑使用最新的 Flex 模板以获得持续的技术支持和发展。

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项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
docsdocs
暂无描述
Markdown
843
5.65 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
835
1.27 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.44 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
841
1.67 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
507
540
flutter_flutterflutter_flutter
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.13 K
304
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
497
339
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.24 K
1.36 K
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.15 K
845