Sabre/DAV 技术文档
2024-12-25 16:30:47作者:蔡丛锟
1. 安装指南
环境要求
- PHP 7.4 及以上版本
- Apache 2 with mod_php 或其他支持 PHP 的 Web 服务器
安装步骤
-
使用 Composer 安装 Sabre/DAV:
composer require sabre/dav ~4.6.0 -
确保已安装并正确配置了 PHP 的以下模块:
xmljsonctypefileinfombstringopensslpdotokenizerzlib
-
将项目文件放置到 Web 服务器目录中。
-
修改
.htaccess文件,确保 Apache 正确处理 PHP 文件。 -
配置 Web 服务器,使得 Sabre/DAV 可以访问文件系统。
-
访问安装好的 Sabre/DAV 地址,检查安装是否成功。
2. 项目的使用说明
Sabre/DAV 是一个用于创建 WebDAV、CalDAV 和 CardDAV 服务器的 PHP 框架。以下是一些基本的使用说明:
- WebDAV:WebDAV 是一种扩展 HTTP 协议的方法,用于协同编辑和管理文件。
- CalDAV:CalDAV 是一种基于 WebDAV 的协议,用于日历和事件共享。
- CardDAV:CardDAV 是一种基于 WebDAV 的协议,用于联系人共享和管理。
要使用 Sabre/DAV,你需要创建一个服务器实例,并配置相应的后端存储。以下是一个简单的示例:
require 'vendor/autoload.php';
use Sabre\DAVServer;
use Sabre\DAVFS;
$baseDir = '/path/to/your/files';
// 创建文件系统后端
$fs = new DAVFS\FS($baseDir);
// 创建 DAV 服务器
$server = new DAVServer($fs);
// 配置服务器
$server->setBaseUri('/');
// 启动服务器
$server->exec();
3. 项目API使用文档
Sabre/DAV 提供了丰富的 API,用于创建和管理 WebDAV、CalDAV 和 CardDAV 服务。以下是一些关键类的简要介绍:
- Sabre\DAV\Server:DAV 服务器的核心类,用于处理 HTTP 请求和响应。
- Sabre\DAV\FS\FS:文件系统后端,用于与本地文件系统交互。
- Sabre\DAV\Node:表示 DAV 节点的基类,如文件和目录。
- Sabre\DAV\Property:用于处理 DAV 属性的类。
更多 API 文档和示例,请参考官方文档。
4. 项目安装方式
如前所述,推荐使用 Composer 进行安装。以下是安装命令:
composer require sabre/dav ~4.6.0
确保你的项目已安装 Composer,并遵循其使用说明。安装后,你可以在 vendor/sabre/dav 目录中找到 Sabre/DAV 的源代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210