Sword 的项目扩展与二次开发
2025-07-05 20:00:45作者:沈韬淼Beryl
1. 项目的基础介绍
Sword 是一个基于 React、Ant Design、dva 和 umi 的前端UI项目,主要用于快速构建系统中后台业务。该项目是 SpringBlade 微服务开发平台的前端框架之一,与 Vue.js 的 Saber 框架并列为 SpringBlade 推荐的前端解决方案。
2. 项目的核心功能
Sword 的核心功能在于提供了一个开箱即用的前端框架,其中包括了用户界面组件、页面布局、表单验证、数据管理等常用功能,大大减少了开发者的重复工作,提高了开发效率。
3. 项目使用了哪些框架或库?
- React:用于构建用户界面的 JavaScript 库,提供了组件化的开发模式。
- Ant Design:一套企业级的 UI 设计语言和 React 组件库,用于提升用户的操作体验。
- dva:一个轻量级的数据流管理框架,基于 Redux。
- umi:一个可插拔的企业级前端应用框架,提供了路由管理、数据流管理、构建配置等开箱即用的功能。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
- config:配置文件目录,包含项目的配置信息。
- docker:Docker 配置文件,用于容器化项目。
- functions:功能函数目录,存放一些通用的 JavaScript 函数。
- mock:模拟数据目录,用于开发时的数据模拟。
- public:公共静态资源目录,如图片、字体等。
- scripts:脚本目录,包含构建和部署脚本。
- src:源代码目录,包含所有 React 组件和页面。
- tests:测试目录,存放项目的测试代码。
- .dockerignore、.editorconfig 等配置文件:项目的辅助配置文件。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能扩展:根据实际业务需求,增加新的功能模块,如权限管理、日志管理、报表统计等。
- 组件封装:对项目中常用的组件进行封装,提高代码复用性。
- 页面定制:根据不同业务场景,定制个性化的页面布局和样式。
- 性能优化:对项目进行性能优化,提升页面加载速度和用户体验。
- 跨平台适配:针对不同的设备和平台,进行适配工作,确保项目在不同环境下都能正常运行。
- 国际化支持:增加多语言支持,使项目能够适应不同国家的用户需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219