Cosmos-Server OpenID 连接配置问题解析与解决方案
问题背景
在Cosmos-Server 0.16.3版本中,用户报告了一个关于OpenID Connect集成的重要问题。当尝试通过Manyfold应用使用OpenID登录时,系统会返回错误信息:"Id token signing alg values supported can't be blank"。这个问题源于Cosmos-Server在OpenID发现端点返回的配置信息不符合OpenID Connect规范。
技术分析
OpenID Connect Discovery规范明确要求,在.well-known/openid-configuration端点返回的配置中,必须包含id_token_signing_alg_values_supported字段,且该字段必须是一个JSON数组,列出OP(OpenID Provider)支持的JWS签名算法。规范特别指出:
- 该字段是必填项(REQUIRED)
- 必须包含RS256算法
- 可以支持"none"算法,但仅在特定情况下使用
然而,Cosmos-Server 0.16.3版本中该端点返回的是null值,这直接违反了OpenID Connect规范,导致依赖该规范的客户端(如Manyfold)无法正常工作。
影响范围
这个问题不仅影响Manyfold应用,还影响了其他依赖OpenID Connect标准的系统,如Proxmox。任何尝试与Cosmos-Server进行OpenID Connect集成的客户端都可能遇到类似的认证失败问题。
解决方案
Cosmos-Server开发团队已经在0.18版本中修复了这个问题。修复方案很简单但非常重要:将id_token_signing_alg_values_supported字段的值从null改为至少包含["RS256"]的数组,完全符合OpenID Connect规范的要求。
升级建议
对于遇到此问题的用户,建议:
- 升级到Cosmos-Server 0.18或更高版本
- 如果暂时无法升级,可以考虑手动修改配置端点返回的值(不推荐,可能带来其他问题)
- 检查所有依赖OpenID Connect集成的应用,确认它们在修复后能正常工作
总结
这个案例展示了遵循开放标准规范的重要性。即使是看似微小的配置差异,也可能导致系统间的互操作性问题。Cosmos-Server团队及时响应并修复了这个问题,确保了系统与其他OpenID Connect客户端的兼容性。对于开发者而言,这提醒我们在实现开放标准时要严格遵循规范要求;对于用户而言,保持系统更新是解决此类兼容性问题的有效方法。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00