PSD.js 技术文档
2024-12-28 01:50:16作者:房伟宁
本文档旨在帮助用户安装、使用以及详细了解 PSD.js 项目。以下是关于该项目的安装指南、使用说明和项目API使用文档。
一、安装指南
PSD.js 项目没有任何本地依赖。您只需将 psd 添加到您的 package.json 文件中,或者运行以下命令安装:
npm install psd
二、项目的使用说明
PSD.js 在 NodeJS 和浏览器中都可以使用,并且使用方式几乎完全相同。
NodeJS 示例
var PSD = require('psd');
var psd = PSD.fromFile("路径/to/文件.psd");
psd.parse();
console.log(psd.tree().export());
console.log(psd.tree().childrenAtPath('A/B/C')[0].export());
// 您也可以使用 Promise 语法来打开和解析
PSD.open("路径/to/文件.psd").then(function (psd) {
return psd.image.saveAsPng('./output.png');
}).then(function () {
console.log("处理完成!");
});
浏览器示例
var PSD = require('psd');
// 从 URL 加载
PSD.fromURL("/路径/to/文件.psd").then(function(psd) {
document.getElementById('ImageContainer').appendChild(psd.image.toPng());
});
// 从事件加载,例如拖放
function onDrop(evt) {
PSD.fromEvent(evt).then(function (psd) {
console.log(psd.tree().export());
});
}
遍历文档
要作为树结构访问文档,使用 psd.tree() 获取根节点。然后,可以使用以下方法操作树:
root(): 从树中的任何位置获取根节点isRoot(): 这是根节点吗?children(): 获取节点的所有直接子节点hasChildren(): 这个节点有子节点吗?childless():hasChildren()的相反ancestors(): 获取此节点路径中的所有祖先节点(不包括根节点)siblings(): 获取包括当前节点在内的所有兄弟树节点(例如,文件夹中的所有图层)nextSibling(): 获取紧跟当前节点的兄弟节点prevSibling(): 获取紧邻当前节点之前的兄弟节点hasSiblings(): 这个节点有兄弟节点吗?onlyChild():hasSiblings()的相反descendants(): 获取不包括当前节点的所有后代节点subtree(): 与descendants()相同,但从当前节点开始depth(): 计算当前节点的深度(根节点为 0)path(): 获取当前节点的路径
如果您知道树中某个组或图层的路径,可以按该路径搜索。请注意,这始终返回一个数组,因为图层/组名称不必须是唯一的。搜索始终限定在当前节点的后代中。
psd.tree().childrenAtPath('版本 A/底图');
psd.tree().childrenAtPath(['版本 A', '底图']);
访问图层数据
要获取图层的名称或尺寸等数据:
node = psd.tree().descendants()[0];
node.get('name');
node.get('width');
PSD 文件还在 "图层信息" 块中存储了各种信息。有关 PSD.js 解析的所有可能的图层信息块,请参见 lib/psd/layer/info.coffee 文件中的 LAYER_INFO。不同图层具有的块各不相同,但访问方式如下:
node = psd.tree().descendants()[0]
node.get('typeTool').export()
node.get('vectorMask').export()
导出数据
在处理树结构时,您可以递归地将任何节点导出为对象。这不会转储所有内容,但确实包括最常访问的信息。
console.log(psd.tree().export());
这将生成类似以下内容:
{
"children": [
{
"type": "group",
"visible": false,
"opacity": 1,
"blendingMode": "normal",
"name": "版本 D",
"left": 0,
"right": 900,
"top": 0,
"bottom": 600,
"height": 600,
"width": 900,
"children": [
{
"type": "layer",
"visible": true,
"opacity": 1,
"blendingMode": "normal",
"name": "进行更改并保存。",
"left": 275,
"right": 636,
"top": 435,
"bottom": 466,
"height": 31,
"width": 361,
"mask": {},
"text": {
"value": "进行更改并保存。",
"font": {
"name": "HelveticaNeue-Light",
"sizes": [33],
"colors": [[85, 96, 110, 255]],
"alignment": ["center"]
},
"left": 0,
"top": 0,
"right": 0,
"bottom": 0,
"transform": {
"xx": 1,
"xy": 0,
"yx": 0,
"yy": 1,
"tx": 456,
"ty": 459
}
},
"image": {}
}
]
}
],
"document": {
"width": 900,
"height": 600,
"resources": {
"layerComps": [
{"id": 692243163, "name": "版本 A", "capturedInfo": 1},
{"id": 725235304, "name": "版本 B", "capturedInfo": 1},
{"id": 730932877, "name": "版本 C", "capturedInfo": 1}
],
"guides": [],
"slices": []
}
}
}
您还可以将 PSD 导出为平铺图像。请注意,目前并不支持所有图像模式 + 深度。
png = psd.image.toPng(); // 获取 PNG 对象
psd.image.saveAsPng('路径/to/输出.png').then(function () {
console.log('导出完成!');
});
这使用了 Photoshop 提供的完整光栅化预览。如果文件未启用兼容性模式保存,这将返回一个空图像。
三、项目API使用文档
PSD.js 的注解源代码文档可供参考,您可以通过以下链接查看:源代码文档。
- 要获取图层信息,请参考:图层信息文件。
请按照上述指南和示例代码使用 PSD.js,以充分利用其功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.68 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143