Bilibili 硬核会员自动答题脚本最佳实践

1. 项目介绍

Bilibili 硬核会员自动答题脚本是一款利用大型语言模型（LLM）实现自动答题功能的工具，旨在帮助B站用户在硬核会员试炼中轻松答题。该脚本直接调用B站API进行操作，不涉及OCR识别技术，确保了答题的效率和准确性。

2. 项目快速启动

环境准备

• Python 3.9 及以上版本

克隆项目

git clone https://github.com/Karben233/bili-hardcore.git
cd bili-hardcore

安装依赖

pip install -r requirements.txt

运行主程序

python bili-hardcore/main.py

使用流程

1. 选择回答模型
2. 输入自己的API Key
3. 扫描二维码登录
4. 输入要进行答题的分类
5. 查看并输入图形验证码
6. 程序会自动开始答题流程

3. 应用案例和最佳实践

• 案例：使用DeepSeek模型进行答题，模型在处理历史分区题目时准确率较高。
• 最佳实践：遇到无法确认或不确定的题目时，建议切换模型或手动在B站APP中解决。

4. 典型生态项目

目前该项目为独立项目，未发现直接依赖的其他生态项目。但用户可以根据自身需求，结合其他自动化工具或API服务，扩展脚本的功能。

以上为Bilibili硬核会员自动答题脚本的简要介绍和最佳实践，希望对您有所帮助。请遵守B站相关规则，合理使用该脚本。