【亲测免费】 sse.js 技术文档
2026-01-25 05:01:55作者:温艾琴Wonderful
安装指南
sse.js 提供了简便的安装方式,可以通过NPM进行管理:
npm install sse.js
这样,您就可以在您的JavaScript项目中通过导入sse.js来利用其增强的Server-Sent Events功能。
项目使用说明
引入与基本使用
在项目文件中,您可以这样引入sse.js:
const SSE = require('sse.js'); // Node.js环境
// 或者在浏览器环境中通过<script src="path/to/sse.js"></script>
基础使用类似于原生EventSource,但提供了更多灵活性:
const url = 'your/event/stream/url';
const source = new SSE(url);
source.addEventListener('message', function(event) {
const payload = JSON.parse(event.data);
console.log('接收到的数据:', payload);
});
控制流与启动
默认情况下,SSE对象会立即发起请求。如果您希望手动控制请求的开始,可以这样操作:
const controlledSource = new SSE(url, { start: false });
controlledSource.addEventListener('message', handleData);
// 当准备接收数据时调用stream方法
controlledSource.stream();
自定义请求头和POST请求
sse.js支持自定义HTTP请求头和发起POST请求:
const authenticatedSource = new SSE('secured-url', {
headers: { Authorization: 'Bearer YOUR_TOKEN' },
});
// 发起POST请求需要指定payload和可能的方法覆盖
const postRequestSource = new SSE('api/post-endpoint', {
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
payload: '{"message": "Hello"}',
method: 'POST', // 明确指定方法为POST,尽管有payload,默认也是POST
});
项目API使用文档
构造函数参数
- URL: 必须,事件流的URL。
- options (可选):
headers: 添加到HTTP请求的附加头信息。method: 指定HTTP请求方法,默认是GET,如果有payload则自动变为POST。payload: 用于POST请求的数据。withCredentials: 是否携带凭据(如cookies),适用于CORS请求,默认为false。start: 请求和流是否立即开始,默认true。debug: 开启调试模式,默认false。
事件处理
sSE实例遵循EventTarget接口,常用事件包括:
message: 接收服务器数据时触发。open: 连接建立成功。error: 请求过程中出错。abort: 流被客户端显式终止。readystatechange: 状态改变时,可用于监听连接状态变化。
例如,监听特定类型事件:
source.addEventListener('myEventType', function(event) {
console.log('特定事件触发:', event.data);
});
还可以使用简写形式:
source.onmyEventType = function(event) {
// 相同逻辑
};
响应头与状态码
在open事件中,可以通过event.data.responseCode获取响应状态码,event.data.headers获取响应头信息。
高级特性与开发指导
- 跨域支持: 利用
withCredentials: true实现。 - 手动重连: 监听
abort事件后决定是否重新调用stream()以重连。 - 事件流顺序:遵循开放、接收数据、关闭的过程。
开发与贡献
对于开发者,记得在IE11等老浏览器下添加custom-event-polyfill支持,并且可以根据TODOs列表进行后续功能开发或改进错误处理。
发布新版本前,请更新版本号并执行相应的npm publish和GitHub标签创建流程。
以上即是sse.js的基本使用、高级特性和开发维护的全面指南,祝您开发顺利!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355