Acunetix 0day RCE - 掌控系统安全的利器
2024-05-30 06:00:35作者:胡唯隽
Acunetix 0day RCE - 掌控系统安全的利器
1、项目介绍
Acunetix 0day RCE 是一个针对 Acunetix WVS 10 的远程命令执行漏洞利用工具,由 Daniele Linguaglossa 开发。这个项目允许你通过运行特定脚本,对目标系统进行远程控制,一旦成功触发漏洞,你可以获得一个Meterpreter反向TCP会话,从而实现全面的权限控制。
2、项目技术分析
该项目的核心在于其Python脚本 acu0day.py,它需要两个参数:本地监听端口和回连IP地址。脚本通过发送特定的数据包序列来触发EXPLOIT_STAGE_1和PAYLOAD DOWNLOAD EXEC阶段,这些阶段的设计目的是下载并执行payload。在等待一段时间(用于提升权限)后,攻击者只需启动Metasploit框架,监听指定端口,即可接收到来自被扫描系统的反向shell。
3、项目及技术应用场景
- 网络安全测试:对于渗透测试人员来说,这是一个极好的测试工具,可以模拟真实的攻击场景,评估Acunetix WVS 10的安全性。
- 漏洞研究:研究人员可以通过该项目了解如何利用此类0day漏洞,并学习防御策略。
- 教育与培训:在信息安全课程中,这个项目可以帮助学生理解Web应用程序扫描器的潜在风险以及如何应对。
4、项目特点
- 高效利用:只需简单命令行参数,就可触发远程命令执行,操作简便。
- 全面权限:成功利用后,能够获取系统的完整控制权,包括权限提升。
- 兼容性强:配合Metasploit框架,可与其他多种payload和模块无缝集成。
- 安全性警示:此项目展示了即使知名软件也可能存在安全隐患,提醒用户时刻保持警惕。
**警告**: 此项目仅供合法的安全测试和研究使用,任何非法入侵或破坏行为将可能导致法律责任。
总的来说,Acunetix 0day RCE是一个强大的工具,对于了解安全漏洞和加强网络防护具有重要意义。然而,务必谨慎使用,遵循法律和道德规范。在您的网络安全之旅中,这可能成为不可或缺的一部分。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
685
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
343
146