MaaYuan终极指南:代号鸢/如鸢一键长草小助手全解析
2026-02-07 05:38:17作者:霍妲思
还在为重复的游戏日常任务感到疲惫吗?MaaYuan作为一款完全免费开源的代号鸢/如鸢一键长草小助手,通过图像识别技术实现全自动日常任务处理,让玩家真正解放双手,专注享受游戏核心乐趣!
✨ 核心价值:为什么选择MaaYuan?
MaaYuan专注于为代号鸢/如鸢玩家提供终极自动化解决方案,具有以下突出优势:
🚀 全自动日常任务处理
- 一键长草系统:自动完成每日体力领取、据点活动、资源收集等重复操作
- 智能战斗辅助:支持自动战斗配置和技能释放,大幅提升游戏效率
- 特色功能模块:兰台探索、委派任务等特色玩法自动化
📚 高效抄作业生态
- 测试版自动抄作业:支持导入预设作业方案,一键执行复杂战斗配置
- 作业生成器配套:提供网页版和客户端版本,轻松生成最优作业方案
💻 跨平台完美兼容
- 多系统支持:Windows、Linux、macOS系统完美运行
- 简单部署体验:提供一键安装脚本和详细配置指南,新手也能快速上手
🛠️ 极简部署指南:3分钟快速上手
一键安装步骤(推荐普通用户)
- 下载对应系统版本压缩包
- 解压后直接运行主程序
- 如遇依赖问题,运行文件夹中的修复脚本
开发者源码部署(适合技术玩家)
git clone --recursive https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MaaYuan.git
cd MaaYuan
python ./configure.py
重要提示:必须使用
--recursive参数完整克隆项目,否则会导致OCR识别功能失效!
⚙️ 最强配置攻略
基础设置流程
- 启动程序后选择游戏版本(代号鸢/如鸢)
- 根据设备分辨率调整识别区域
- 选择需要自动执行的功能模块
- 点击"开始运行"即可自动执行
高级功能配置
- 自定义预设模板:通过assets/presets/目录下的JSON文件配置个性化操作流程
- 日志调试功能:日志文件保存在debug/custom目录,便于问题排查
- AI辅助模块:自动答题功能源码位于agent/custom/action/autoanswer.py
🔧 深度应用探索
典型使用场景
- 日常资源收集:自动完成每日体力领取和资源收集任务
- 战斗效率优化:智能配置战斗参数,提升通关成功率
- 个性化任务流:根据玩家需求定制专属自动化方案
性能优化建议
- 确保游戏窗口未被遮挡
- 定期更新资源文件保持最佳识别效果
- 合理配置功能模块避免资源冲突
❓ 常见问题速查
运行程序无反应
- 检查是否安装必要的运行时环境
- 尝试重新运行依赖修复脚本
识别准确率优化
- 确认游戏分辨率与设置匹配
- 更新资源文件:
python ./configure.py
作业导入问题
- 验证作业文件格式正确性
- 检查网络连接状态
📖 生态资源整合
官方文档与教程
- 环境配置指南:docs/1.1-准备工作.md
- 功能模块说明:docs/4.1-日常行动通用模块.md
技术架构解析
- 核心功能模块:agent/custom/action/
- 工具类库:agent/utils/
🎯 未来发展规划
项目迭代方向
- 持续优化图像识别算法
- 扩展支持更多游戏功能
- 增强跨平台兼容性
用户参与方式
- 提交功能需求和建议
- 参与测试和问题反馈
- 贡献代码和文档改进
MaaYuan作为一款开源免费的游戏辅助工具,致力于为代号鸢/如鸢玩家提供更轻松、高效的游戏体验。通过自动化重复操作,让你有更多时间享受游戏核心乐趣!
如果你在使用过程中遇到任何问题,或有功能建议,欢迎通过项目交流渠道反馈,让我们一起打造更好的游戏辅助工具!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.82 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
661
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
199
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
269
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
